DataMesh e Yokogawa lanciano una soluzione di manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale per impianti industriali

DataMesh ha collaborato con Yokogawa per introdurre una soluzione congiunta di manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale, ridefinendo il modo in cui gli impianti industriali monitorano, comprendono e gestiscono le apparecchiature critiche.

La soluzione è progettata per affrontare le sfide di lunga data nelle operazioni e nella manutenzione industriale, tra cui il limitato rilevamento precoce dei guasti, l’eccessivo affidamento all’esperienza manuale e gli allarmi a bassa affidabilità.

Mirata ad apparecchiature rotanti critiche come pompe, compressori e motori, la soluzione integra hardware di rilevamento di livello industriale, esplorazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale e tecnologie di gemello digitale. Trasformando i dati grezzi dei sensori in informazioni interpretabili, analizzabili e predittive, la soluzione consente agli operatori industriali di identificare potenziali rischi ben prima che si verifichino guasti e di intraprendere azioni proattive prima dei tempi di inattività non pianificati.

Perché il monitoraggio tradizionale fallisce

Nelle industrie di processo, dell'energia, della produzione di energia e della produzione avanzata, i guasti alle apparecchiature raramente si verificano senza preavviso. Il degrado spesso inizia con settimane di anticipo, riflettendosi in sottili cambiamenti nelle vibrazioni, nella temperatura e in altri segnali.

Nonostante l’ampia diffusione dei sensori, molte strutture si affidano ancora a soglie statiche e misurazioni isolate. Ciò si traduce in frequenti falsi allarmi, risposte ritardate e grandi volumi di dati che non riescono a tradursi in informazioni fruibili.

La sfida non è la disponibilità dei dati, ma la loro comprensione. I dati dei sensori sono spesso disconnessi dal contesto operativo, dai sistemi aziendali e dalle informazioni spaziali, rendendo difficile distinguere i rischi significativi dal rumore di fondo.

Un nuovo approccio: sensori, intelligenza artificiale e gemelli digitali lavorano insieme

DataMesh e Yokogawa hanno sviluppato una soluzione di manutenzione intelligente end-to-end che unifica i dati dei sensori, le informazioni sulle apparecchiature e il contesto operativo in un unico quadro analitico.

Attraverso l'analisi basata sull'intelligenza artificiale e la visualizzazione dei gemelli digitali, le condizioni delle apparecchiature vengono valutate continuamente, le tendenze vengono valutate dinamicamente e i potenziali rischi vengono identificati ben prima che si verifichino guasti. Le strategie di manutenzione si spostano da risposte reattive ad azioni predittive e preventive.

Yokogawa: il rilevamento industriale affidabile al centro

Yokogawa fornisce la base di rilevamento affidabile che garantisce l'accuratezza dei dati e la rilevanza tecnica:

• Sensori di vibrazione, temperatura e fibra ottica di livello industriale progettati per ambienti operativi difficili e complessi
• Esperienza approfondita nelle industrie di processo, garantendo che i dati dei sensori riflettano il comportamento reale delle apparecchiature in condizioni operative reali
• Collaudate implementazioni sul campo in un'ampia gamma di scenari industriali, che forniscono dati stabili e affidabili su larga scala

DataMesh: Trasformare i dati industriali in intelligenza utilizzabile

Oltre a queste basi di rilevamento, DataMesh trasforma i dati grezzi in informazioni che gli operatori possono comprendere e su cui agire:

• Integrazione dei dati da più fonti I dati dei sensori sono unificati con DCS, MES, sistemi aziendali e dati spaziali, allineando tempo, risorse e contesto operativo in una base dati coerente.
• Visualizzazione basata su digital twin. Le condizioni delle apparecchiature e gli ambienti operativi sono rappresentati in tempo reale, consentendo una comprensione più rapida e un processo decisionale più sicuro.
• Analisi visiva e multidimensionale Gli ingegneri possono esplorare i dati utilizzando un intuitivo canvas di analisi drag-and-drop con metodi analitici integrati.
• Esplorazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale Gli agenti AI identificano automaticamente i segmenti di dati operativi rilevanti dai dati storici, distinguendo tra diversi stati operativi e valutano le tendenze in evoluzione per determinare se le condizioni delle apparecchiature si stanno deteriorando. Le soglie e le linee di base si adattano dinamicamente all'evoluzione dei dati, riducendo significativamente i falsi allarmi e migliorando l'affidabilità del rilevamento delle anomalie.

Insieme, queste funzionalità consentono un’identificazione precoce e più affidabile dei rischi emergenti, spostando la manutenzione dall’azione correttiva alla prevenzione proattiva.

Dalla manutenzione predittiva all’Intelligent Facility Management

Nelle implementazioni proof-of-concept che utilizzano dati reali di apparecchiature industriali, la soluzione ha dimostrato la capacità di identificare potenziali finestre di rischio 10-14 giorni prima rispetto ai metodi tradizionali. Ciò fornisce tempo prezioso per la manutenzione pianificata, l'ottimizzazione del carico e il miglioramento dell'efficienza energetica, riducendo al contempo le perdite dovute a tempi di inattività non pianificati.

Nel corso del tempo, le informazioni acquisite attraverso l'esplorazione dei dati possono essere formalizzate in regole operative riutilizzabili ed estese a una più ampia gestione intelligente delle strutture, compreso il monitoraggio dello stato delle risorse, l'automazione degli allarmi in ordine di lavoro, l'ottimizzazione delle risorse di manutenzione e le operazioni assistite da AI e AR.

Guardando avanti

DataMesh e Yokogawa continueranno ad approfondire la loro collaborazione nelle operazioni e nella manutenzione industriale intelligente. Attraverso soluzioni integrate che combinano hardware di rilevamento industriale, piattaforme software e modelli di intelligenza artificiale specifici del settore, la partnership mira ad abbassare le barriere di adozione e ad accelerare l’implementazione nel mondo reale.

La manutenzione industriale si sta evolvendo da pratiche basate sull’esperienza a un futuro alimentato da dati, intelligenza artificiale e gemelli digitali. DataMesh continua a impegnarsi a collaborare con partner globali per fornire soluzioni pratiche e scalabili che rendano i sistemi industriali più sicuri, più efficienti e più prevedibili.