DataMesh et Yokogawa lancent une solution de maintenance prédictive basée sur l'IA pour les installations industrielles

DataMesh s'est associé à Yokogawa pour introduire une solution commune de maintenance prédictive basée sur l'IA, redéfinissant la façon dont les installations industrielles surveillent, comprennent et gèrent les équipements critiques.

La solution est conçue pour relever les défis de longue date liés aux opérations et à la maintenance industrielles, notamment une détection précoce limitée des défauts, une dépendance excessive à l'expérience manuelle et des alarmes de faible confiance.

Ciblant les équipements rotatifs critiques tels que les pompes, les compresseurs et les moteurs, la solution intègre du matériel de détection de qualité industrielle, une exploration de données basée sur l'IA et des technologies de jumeau numérique. En transformant les données brutes des capteurs en informations interprétables, analysables et prédictives, la solution permet aux opérateurs industriels d'identifier les risques potentiels bien avant que les pannes ne surviennent et de prendre des mesures proactives avant les temps d'arrêt imprévus.

Pourquoi la surveillance traditionnelle échoue

Dans les industries de transformation, l’énergie, la production d’électricité et la fabrication de pointe, les pannes d’équipement se produisent rarement sans avertissement. La dégradation commence souvent des semaines à l’avance, se traduisant par des changements subtils dans les vibrations, la température et d’autres signaux.

Malgré le déploiement généralisé de capteurs, de nombreuses installations s'appuient encore sur des seuils statiques et des mesures isolées. Cela entraîne de fréquentes fausses alarmes, des réponses tardives et de grands volumes de données qui ne parviennent pas à se traduire en informations exploitables.

Le défi n’est pas la disponibilité des données, mais leur compréhension. Les données des capteurs sont souvent déconnectées du contexte opérationnel, des systèmes commerciaux et des informations spatiales, ce qui rend difficile la distinction entre les risques significatifs et le bruit de fond.

Une nouvelle approche : capteurs, IA et jumeaux numériques travaillant ensemble

DataMesh et Yokogawa ont développé une solution de maintenance intelligente de bout en bout qui unifie les données des capteurs, les informations sur les équipements et le contexte opérationnel dans un cadre analytique unique.

Grâce à l'analyse basée sur l'IA et à la visualisation du jumeau numérique, l'état des équipements est évalué en permanence, les tendances sont évaluées de manière dynamique et les risques potentiels sont identifiés bien avant que les pannes ne surviennent. Les stratégies de maintenance passent de réponses réactives à des actions prédictives et préventives.

Yokogawa : une détection industrielle fiable au cœur

Yokogawa fournit une base de détection fiable qui garantit l'exactitude des données et la pertinence de l'ingénierie :

• Capteurs de vibrations, de température et à fibre optique de qualité industrielle conçus pour les environnements d'exploitation difficiles et complexes
• Expertise approfondie dans les industries de transformation, garantissant que les données des capteurs reflètent le comportement réel de l'équipement dans des conditions de fonctionnement réelles.
• Déploiements sur le terrain éprouvés dans un large éventail de scénarios industriels, fournissant des données stables et fiables à grande échelle

DataMesh : Transformer les données industrielles en informations exploitables

En plus de cette base de détection, DataMesh transforme les données brutes en informations que les opérateurs peuvent comprendre et sur lesquelles agir :

• Intégration de données multi-sources Les données des capteurs sont unifiées avec DCS, MES, les systèmes d'entreprise et les données spatiales, alignant ainsi le temps, les actifs et le contexte opérationnel dans une base de données cohérente.
• Visualisation basée sur le jumeau numérique Les conditions des équipements et les environnements d'exploitation sont représentés en temps réel, permettant une compréhension plus rapide et une prise de décision plus sûre.
• Analyse visuelle multidimensionnelle Les ingénieurs peuvent explorer les données à l'aide d'un canevas d'analyse intuitif par glisser-déposer avec des méthodes analytiques intégrées.
• Les agents d'IA d'exploration de données basés sur l'IA identifient automatiquement les segments de données opérationnelles pertinents à partir des données historiques, en distinguant les différents états de fonctionnement, et évaluent l'évolution des tendances pour déterminer si l'état des équipements se détériore. Les seuils et les lignes de base s'adaptent dynamiquement à mesure que les données évoluent, réduisant considérablement les fausses alarmes tout en améliorant la fiabilité de la détection des anomalies.

Ensemble, ces fonctionnalités permettent une identification plus précoce et plus fiable des risques émergents, faisant passer la maintenance d'une action corrective à une prévention proactive.

De la maintenance prédictive à la gestion intelligente des installations

Lors de déploiements de validation de principe utilisant des données réelles d'équipements industriels, la solution a démontré sa capacité à identifier les fenêtres de risque potentielles 10 à 14 jours plus tôt que les méthodes traditionnelles. Cela permet de gagner un temps précieux pour la maintenance planifiée, l'optimisation de la charge et l'amélioration de l'efficacité énergétique, tout en réduisant les pertes dues aux temps d'arrêt imprévus.

Au fil du temps, les informations obtenues grâce à l'exploration des données peuvent être formalisées en règles opérationnelles réutilisables et étendues à une gestion intelligente des installations plus large, y compris la surveillance de l'état des actifs, l'automatisation des alarmes et des ordres de travail, l'optimisation des ressources de maintenance et les opérations assistées par l'IA et la RA.

Regarder vers l'avenir

DataMesh et Yokogawa continueront d'approfondir leur collaboration dans les opérations et la maintenance industrielles intelligentes. Grâce à des solutions intégrées combinant du matériel de détection industriel, des plates-formes logicielles et des modèles d'IA spécifiques à l'industrie, le partenariat vise à réduire les obstacles à l'adoption et à accélérer le déploiement dans le monde réel.

La maintenance industrielle évolue de pratiques basées sur l'expérience vers un avenir alimenté par les données, l'IA et les jumeaux numériques. DataMesh reste déterminé à travailler avec des partenaires mondiaux pour fournir des solutions pratiques et évolutives qui rendent les systèmes industriels plus sûrs, plus efficaces et plus prévisibles.