DataMesh lance une solution de produit de données d'IA incorporée — DataMesh Robotics

Formation incarnant l'IA avec un « jumeau numérique industriel exécutable » : simulation commerciale dynamique + données synthétiques de qualité industrielle + configuration des récompenses

15 janvier 2026 — DataMesh a annoncé aujourd'hui le lancement de DataMesh Robotics, une solution de produit de données d'IA incorporée. Axée sur les scénarios industriels et d'installations, la solution fournit aux équipementiers de robots et aux équipes d'applications robotiques un ensemble de fonctionnalités unique couvrant la modélisation de scènes industrielles, les propriétés physiques et la simulation de capteurs, la génération visuelle photoréaliste et l'étiquetage automatisé et évolutif de la vérité sur le terrain. Il propose également des méthodes pratiques et des spécifications de livraison pour l'un des défis les plus difficiles de la formation en IA incarnée : définir et configurer les objectifs des tâches et les signaux de récompense pour les tâches industrielles.

Contrairement à de nombreuses offres de « jumeaux numériques » sur le marché qui restent au niveau de la visualisation statique 3D et des superpositions de données, l'une des principales forces de DataMesh réside dans la construction d'un « jumeau numérique exécutable » doté de capacités de simulation commerciale. Sur la plateforme de jumeau numérique de DataMesh, FactVerse, le monde industriel n'est pas un modèle statique : c'est un environnement qui peut « fonctionner » comme un simulateur de conduite autonome : les objets peuvent bouger, les processus peuvent évoluer, les événements peuvent être déclenchés et la logique peut être exécutée. Cette capacité de simulation dynamique permet à DataMesh Robotics de générer des données de formation qui reflètent plus fidèlement les modèles opérationnels industriels réels et fournissent une base plus claire et plus stable pour définir les récompenses pour les tâches industrielles complexes.

DataMesh a déjà été reconnu par Gartner® dans plusieurs rapports de recherche sur la simulation intelligente, où il a été répertorié comme innovateur technologique et fournisseur d'échantillons. Cette reconnaissance reflète l’investissement soutenu et les capacités accumulées de DataMesh dans les technologies de simulation intelligente et de jumeau numérique spatial.

DataMesh Robotics est conçu pour être compatible avec les écosystèmes traditionnels de simulation et de formation en robotique. Il prend en charge l’exportation d’actifs et de données de jumeaux numériques industriels vers des environnements de simulation et de formation, notamment NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, et peut être intégré aux flux de travail de R&D et de livraison robotiques existants des entreprises. DataMesh Robotics a terminé la validation du prototype et collabore avec des entreprises partenaires, notamment des opérateurs de télécommunications et des fournisseurs d'étiquetage de données, sur des projets pilotes et des explorations conjointes.

Points forts en un coup d'œil

• Jumeau numérique industriel exécutable (simulation métier dynamique) : les scènes ne sont pas seulement des modèles statiques, mais des environnements d'exploitation industriels exécutables et évolutifs (les objets/processus/événements/logique métier peuvent être simulés).
• Logique interactive des opérations industrielles : prend en charge les interactions sémantiques au niveau des opérations (par exemple, démarrage/arrêt des lignes de production, changement d'état de processus et déclenchement d'exceptions ou de règles métier) pour former un environnement de formation exécutable en boucle fermée.
• Production évolutive de données synthétiques de qualité industrielle : génération de données multimodales + étiquetage automatisé de la vérité terrain pour prendre en charge la perception, la navigation, la manipulation et l'évaluation.
• Formation avec des « données non visibles » également : génère des variables telles que la température, la pression et les états de processus/logique métier pour renforcer l'apprentissage et la validation des tâches industrielles.
• Conception de récompenses de tâches industrielles pour résoudre les goulots d'étranglement de la formation : fournit la conception et la livraison d'objectifs/conditions de réussite/signaux de récompense pour des tâches en plusieurs étapes avec des contraintes de sécurité strictes, une observabilité partielle et une sémantique industrielle forte.
• Éditeur low-code pour la configuration de la formation : configure les objectifs des tâches, les stratégies de récompense, les contraintes et les paramètres de formation/perception (par exemple, le bruit des capteurs, les modèles et les algorithmes) sans modifier le code sous-jacent, réduisant ainsi les obstacles à la formation et à la validation industrielles de l'IA incorporée.
• Compatibilité avec les écosystèmes grand public et le déploiement en entreprise : se connecte à Isaac Sim / Omniverse, prend en charge sur site/cloud privé/cloud hybride et gouvernance de niveau entreprise.

Pourquoi DataMesh Robotics : ce qui manque vraiment à l'IA industrielle incorporée, c'est "un monde qui change"

Dans les environnements industriels, le défi en matière de données ne réside pas seulement dans le « coût élevé de la collecte et de l’étiquetage », mais également dans le fait que les tâches industrielles se déroulent souvent dans un monde régi par des processus au fil du temps et déclenchés par de nombreux événements. Les robots doivent apprendre non seulement à reconnaître des objets, mais aussi à accomplir une séquence d’actions contraintes : attendre – céder – s’amarrer – opérer – vérifier – sortir… Ces tâches dépendent fondamentalement d’un environnement dynamique.

De nombreuses solutions de jumeaux numériques sur le marché s'orientent vers « 3D statique + superpositions de données en temps réel » comme visualisation : facile à visualiser et à démontrer, mais difficile à « exécuter ». Le jumeau numérique de DataMesh met l’accent sur l’exécutabilité :

• Les objets peuvent bouger : les équipements, portes/armoires, palettes, véhicules, personnel, unités logistiques, etc. peuvent participer à des changements dynamiques.
• Les processus peuvent évoluer : les flux de fabrication, d’opérations, d’inspections, de réparations et de maintenance peuvent avancer selon des règles.
• Des événements peuvent être déclenchés : des alarmes, des ordres de travail, des changements d'état d'équipement, des achèvements/échecs d'étapes, etc. peuvent être simulés.
• La logique peut exécuter : les règles métier et les arbres de comportement (logique métier/arbre de comportement) conduisent aux changements environnementaux et à l'évaluation des tâches.

Cela permet à DataMesh Robotics de construire « un monde industriel en fonctionnement » au sein de la simulation, couvrant plus systématiquement les conditions de fonctionnement à longue traîne et les tâches complexes sous contraintes de sécurité, et formant une boucle fermée depuis la génération de données jusqu'à la formation et l'évaluation.

Ce que fait DataMesh Robotics : données de formation de bout en bout et définition des tâches basées sur une simulation commerciale dynamique

DataMesh Robotics cible le chemin critique de la R&D en robotique et fournit une pile de capacités combinées qui boucle la boucle des scènes aux données, et des données à la formation :

Modélisation de scènes industrielles

• Créez des environnements de qualité industrielle à partir de CAO/BIM, de structures d'installations, de modèles d'actifs d'équipement et de contraintes sur site.
• Gestion versionnée des scènes et des ressources pour la collaboration en équipe et des expériences reproductibles.
• Utilisez la simulation d'entreprise pour créer des « scènes qui changent » : les mises en page sont non seulement visibles, mais également exécutables.

Simulation d'entreprise dynamique

• Pilotez l’évolution de la scène au fil du temps à l’aide de la logique métier et des arbres de comportement.
• Prend en charge la progression des processus, le déclenchement d’événements et les interactions multi-rôles/multi-objets.
• Prend en charge l'interaction avec la véritable logique des opérations industrielles, y compris le démarrage/l'arrêt de la ligne de production, les transitions d'état de processus et les événements d'exception ou régis par des règles.
• Fournissez un environnement d'exécution vérifiable et reproductible pour les tâches industrielles en plusieurs étapes. La mise à niveau du jumeau numérique industriel d’une « scène statique » vers un « environnement exécutable » est l’infrastructure fondamentale de la formation en IA incorporée.

Physique & matériaux

• Définissez les propriétés physiques telles que la masse, le frottement, l'élasticité, les articulations et les contraintes.
• Prend en charge les tâches de manipulation et riches en contacts : préhension, insertion/assemblage, interactions porte/armoire, amarrage, etc.

Génération de données multimodales et vérité terrain automatisée (Synthetic Data + Ground Truth)

• Générez des données visuelles photoréalistes et des sorties multimodales (configurables par projet).
• Produisez automatiquement des étiquettes de vérité terrain cohérentes et reproductibles : segmentation sémantique/instance, cadres de délimitation 2D/3D, ID d'instance, cartes de profondeur, points clés, poses, trajectoires et métadonnées de scène.
• Générez simultanément des « données non visibles » : température, pression, états de processus/logique métier et autres variables pour aider les modèles à apprendre des conditions et des contraintes plus proches des opérations industrielles réelles.

Objectifs des tâches industrielles et configuration des récompenses

• Dans les scénarios industriels, définir des objectifs de récompense est souvent plus difficile que de construire le simulateur : des tolérances strictes, des flux de travail en plusieurs étapes, des contraintes de sécurité, une observabilité partielle et une sémantique industrielle forte se combinent pour créer des objectifs peu clairs, des récompenses clairsemées et une formation instable. DataMesh Robotics propose une approche low-code basée sur la configuration pour définir les objectifs des tâches industrielles et les structures de récompense :
• Définitions des objectifs sémantiques de l'industrie et des conditions de réussite (tolérances de pose, événements de contact, seuils de force/couple, engagement de l'outil, mesures d'achèvement de l'inspection, etc.).
• L'élaboration des récompenses, les conditions de cessation d'emploi et la conception des programmes d'apprentissage pour améliorer la stabilité et l'efficacité de la formation.
• Lien versionné entre les récompenses et les variations de scène/tâche pour la reproductibilité, le débogage et les comparaisons contrôlées.
• Formats de livraison alignés sur des cadres de formation axés sur les objectifs (configurations, scripts, packaging d'environnement, etc.) pour une intégration plus facile dans les pipelines de formation existants.

Intégration avec les écosystèmes traditionnels de simulation et de formation

DataMesh Robotics est conçu pour collaborer avec les piles robotiques modernes, prenant en charge l'exportation de scènes, d'actifs et de données vers des environnements de formation et de simulation en aval (y compris NVIDIA Isaac Sim / Omniverse / Cosmos / MuJoCo, etc.).

Industriel d’abord, puis polyvalent

DataMesh Robotics sert actuellement principalement :

• Les OEM de robots (fabricants de robots) : doivent établir rapidement des systèmes de données et de validation pour les tâches de déploiement industriel.
• Équipes d'applications/d'agents robotiques : nécessité d'itérer rapidement des stratégies pour des sites clients spécifiques, de couvrir des conditions à longue traîne et d'améliorer la stabilité des livraisons.

Les directions typiques incluent les opérations et l'assemblage des postes de travail industriels, la navigation dans les entrepôts/usines et l'évitement des obstacles, l'inspection et la maintenance des installations, les exercices pour les environnements dangereux/restreints, ainsi que la modélisation et l'évaluation de tâches collaboratives multi-robots.

Pilotes ouverts

DataMesh Robotics a terminé la validation du prototype et collabore avec des entreprises partenaires, notamment des opérateurs de télécommunications et des fournisseurs d'étiquetage de données, sur des projets pilotes et exploratoires. Ensuite, DataMesh continuera d'étendre sa bibliothèque d'actifs industriels et ses modèles de tâches, d'approfondir et de réutiliser ses capacités de simulation commerciale dynamique et d'améliorer encore la compatibilité et les livrables dans les écosystèmes de simulation et de formation traditionnels.

Jie Li, PDG de DataMesh, a déclaré : "Alors que l'IA incarnée entre dans les environnements industriels, l'un des plus grands défis est que le monde de la formation doit changer comme le monde réel. Nous fournissons non seulement des scènes et des données synthétiques de qualité industrielle, mais également une simulation commerciale exécutable afin que l'environnement puisse évoluer avec les processus et les événements. Sur cette base, nous clarifions les objectifs de récompense et gérons la boucle de formation complète de bout en bout. DataMesh Robotics vise à devenir l'environnement de formation industrielle et le moteur de données pour les équipes de robotique, aidant ainsi les clients itèrent et déploient plus rapidement, de manière plus sûre et avec un meilleur contrôle.

Comment collaborer

DataMesh Robotics est désormais ouvert aux collaborations pilotes et au co-développement de solutions conjointes avec les constructeurs OEM de robots et les équipes d'application. E-mail de contact : robotics@datamesh.com

À propos de DataMesh

DataMesh est un fournisseur de technologies de jumeau numérique et d'intelligence spatiale pour les scénarios de gestion industrielle et d'installations. Elle s'est longtemps concentrée sur les processus métier clés tels que la planification, la surveillance, la formation, ainsi que la réparation et la maintenance. Basé sur la plateforme DataMesh FactVerse, DataMesh s'engage à améliorer l'efficacité opérationnelle et la sécurité de première ligne grâce à des capacités numériques reproductibles. DataMesh Robotics est une solution de produits de données lancée par DataMesh pour l'ère de l'IA incorporée, visant à fournir des scénarios, des données et des capacités de définition de tâches de qualité industrielle pour la formation et l'évaluation de la robotique, basées sur un jumeau numérique industriel exécutable.

Contact médias

Partenariats de marque et de médias : pr@datamesh.com Demandes de produits et de solutions : robotics@datamesh.com

NVIDIA, Omniverse, Isaac et Cosmos sont des marques commerciales ou des marques déposées de NVIDIA Corporation. DataMesh Robotics est une solution indépendante destinée à permettre la compatibilité et l'intégration avec les écosystèmes associés.