DataMesh과 Yokogawa, 산업 시설을 위한 AI 기반 예측 유지 관리 솔루션 출시

DataMesh은 Yokogawa와 제휴하여 공동 AI 기반 예측 유지 관리 솔루션을 도입하여 산업 시설이 중요 장비를 모니터링, 이해 및 관리하는 방법을 재정의했습니다.

이 솔루션은 제한된 조기 결함 감지, 수동 경험에 대한 과도한 의존, 신뢰도가 낮은 경보 등 산업 운영 및 유지 관리에서 오랫동안 지속되어 온 문제를 해결하도록 설계되었습니다.

펌프, 압축기 및 모터와 같은 중요한 회전 장비를 대상으로 하는 이 솔루션은 산업용 등급 감지 하드웨어, AI 기반 데이터 탐색 및 디지털 트윈 기술을 통합합니다. 원시 센서 데이터를 해석 가능하고 분석 가능하며 예측 가능한 통찰력으로 변환함으로써 이 솔루션을 통해 산업 운영자는 장애가 발생하기 훨씬 전에 잠재적인 위험을 식별하고 계획되지 않은 가동 중단 시간이 발생하기 전에 사전 조치를 취할 수 있습니다.

기존 모니터링이 부족한 이유

공정 산업, 에너지, 발전, 첨단 제조 분야에서는 장비 고장이 예고 없이 발생하는 경우가 거의 없습니다. 분해는 종종 몇 주 전에 시작되어 진동, 온도 및 기타 신호의 미묘한 변화에 반영됩니다.

광범위한 센서 배포에도 불구하고 많은 시설에서는 여전히 정적 임계값과 격리된 측정에 의존하고 있습니다. 이로 인해 잘못된 경보가 자주 발생하고, 응답이 지연되며, 실행 가능한 통찰력으로 변환되지 못하는 대량의 데이터가 발생합니다.

문제는 데이터 가용성이 아니라 데이터 이해입니다. 센서 데이터는 운영 상황, 비즈니스 시스템, 공간 정보와 단절되는 경우가 많으므로 의미 있는 위험과 배경 소음을 구별하기가 어렵습니다.

새로운 접근 방식: 센서, AI, 디지털 트윈이 함께 작동

DataMesh과 Yokogawa는 센서 데이터, 장비 정보 및 운영 컨텍스트를 단일 분석 프레임워크로 통합하는 엔드투엔드 지능형 유지 관리 솔루션을 개발했습니다.

AI 기반 분석과 디지털 트윈 시각화를 통해 장비 상태를 지속적으로 평가하고 추세를 동적으로 평가하며 장애가 발생하기 훨씬 전에 잠재적인 위험을 식별합니다. 유지보수 전략은 사후 대응에서 예측 및 예방 조치로 전환됩니다.

Yokogawa: 핵심에서 신뢰할 수 있는 산업용 감지

Yokogawa는 데이터 정확성과 엔지니어링 관련성을 보장하는 신뢰할 수 있는 감지 기반을 제공합니다.

• 가혹하고 복잡한 작동 환경을 위해 설계된 산업용 등급 진동, 온도 및 광섬유 센서
• 공정 산업에 대한 심층적인 전문 지식으로 센서 데이터가 실제 작동 조건에서 실제 장비 동작을 반영하도록 보장합니다.
• 광범위한 산업 시나리오에서 검증된 현장 배포를 통해 대규모로 안정적이고 신뢰할 수 있는 데이터 제공

DataMesh: 산업 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환

이러한 감지 기반 위에 DataMesh은 원시 데이터를 운영자가 이해하고 조치를 취할 수 있는 통찰력으로 변환합니다.

• 다중 소스 데이터 통합 ​​센서 데이터는 DCS, MES, 엔터프라이즈 시스템 및 공간 데이터와 통합되어 시간, 자산 및 운영 컨텍스트를 일관된 데이터 기반으로 조정합니다.
• 디지털 트윈 기반 시각화 장비 상태 및 운영 환경이 실시간으로 표현되어 보다 빠른 이해와 보다 자신감 있는 의사결정이 가능합니다.
• 시각적, 다차원 분석 엔지니어는 분석 방법이 내장된 직관적인 드래그 앤 드롭 분석 캔버스를 사용하여 데이터를 탐색할 수 있습니다.
• AI 기반 데이터 탐색 AI 에이전트는 기록 데이터에서 관련 운영 데이터 세그먼트를 자동으로 식별하여 다양한 작동 상태를 구별하고 진화 추세를 평가하여 장비 상태가 악화되고 있는지 확인합니다. 임계값과 기준선은 데이터가 발전함에 따라 동적으로 조정되어 잘못된 경보를 크게 줄이는 동시에 이상 탐지 신뢰성을 향상시킵니다.

이러한 기능을 함께 사용하면 새로운 위험을 더 빠르고 신뢰할 수 있게 식별할 수 있어 유지 관리가 시정 조치에서 사전 예방으로 전환됩니다.

예측 유지관리부터 지능형 시설 관리까지

실제 산업 장비 데이터를 사용한 개념 증명 배포에서 이 솔루션은 기존 방법보다 10~14일 더 빨리 잠재적인 위험 창을 식별하는 능력을 입증했습니다. 이는 계획된 유지 관리, 부하 최적화 및 에너지 효율성 개선을 위한 귀중한 시간을 제공하는 동시에 계획되지 않은 가동 중지 시간으로 인한 손실을 줄입니다.

시간이 지남에 따라 데이터 탐색을 통해 얻은 통찰력은 재사용 가능한 운영 규칙으로 공식화될 수 있으며 자산 상태 모니터링, 경보부터 작업 순서까지의 자동화, 유지 관리 리소스 최적화, AI 및 AR 지원 운영을 포함한 보다 광범위한 지능형 시설 관리로 확장될 수 있습니다.

미래를 내다보며

DataMesh과 Yokogawa는 지능형 산업 운영 및 유지 관리 분야에서 계속해서 협력을 심화할 것입니다. 산업용 감지 하드웨어, 소프트웨어 플랫폼 및 산업별 AI 모델을 결합한 통합 솔루션을 통해 파트너십은 채택 장벽을 낮추고 실제 배포를 가속화하는 것을 목표로 합니다.

산업 유지보수는 경험 중심 관행에서 데이터, AI 및 디지털 트윈을 기반으로 하는 미래로 진화하고 있습니다. DataMesh은 글로벌 파트너와 협력하여 산업 시스템을 더욱 안전하고 효율적이며 예측 가능하게 만드는 실용적이고 확장 가능한 솔루션을 제공하기 위해 계속 노력하고 있습니다.