다음을 위해 제작됨
반도체 팹, 에너지 시스템, 제조 공장, 항공 MRO, 물류 시설 및 기타 복합 현장.
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실행 가능한 산업 지능
FactVerse
Dual-Engine Platform for Executable Digital Twins
The dual-engine industrial intelligence platform from DataMesh. FactVerse combines a 3D twin execution engine with an AI decision engine so complex facilities can connect data, validate actions, and move from analysis to executable operations.
연결된 데이터
플랜트 시스템, 기업 기록, 문서를 하나의 모델로 통합하세요.
트윈 처형
출시 전에 운영 3D 환경에서 결정을 검증하세요.
AI 결정
실제 컨텍스트를 바탕으로 what-if 분석 및 차선책 워크플로를 실행하세요.
전개
데이터 액세스 및 운영 경계를 제어하면서 클라우드, 프라이빗 또는 하이브리드 환경에 배포하세요.
엔진 1
Twin Engine은 공간에서 실행됩니다.
Twin Engine은 형상, 자산, 원격 측정 및 워크플로우를 운영 런타임으로 전환합니다. 팀이 시스템을 시각화하고, 결정을 검증하고, 실행 가능한 디지털 트윈 애플리케이션을 제공할 수 있는 환경입니다.
엔진 2
AI Agent 작업 이유
AI Agent은 운영 질문을 what-if 분석, 시나리오 비교 및 권장 사항으로 전환합니다. FactVerse은 조치를 취하기 전에 실제 시설과 비교하여 확인할 수 있는 결정 계층을 제공합니다.
핵심 역량
산업용 디지털 트윈 뒤에 있는 플랫폼 스택
FactVerse은 데이터 연결, 트윈 런타임, AI 의사결정 지원 및 일선 애플리케이션을 하나의 운영 체제에 결합합니다.
Twin Engine
- The 3D execution engine that turns geometry, assets, telemetry, and workflow logic into an operational digital twin.
- It provides the spatial runtime where teams can visualize systems, validate plans, and run scenario-aware applications.
AI Agent
- The decision engine that turns operational questions into what-if analysis, recommendations, and next-best actions.
- It connects AI agents, analytics, simulation, and optimization with the real facility context.
DFS Connectivity Layer
- Data Fusion Services connects SCADA, MES, ERP, historians, IoT platforms, documents, and enterprise systems so the platform can work with operational data instead of isolated demos.
Designer and Workflow Authoring
- Designer gives teams a way to model scenes, assets, behaviors, SOPs, and operational interfaces without rebuilding every application from scratch.
Open Application Layer
- Build frontline applications such as Director, Inspector, Checklist, Simulator, and robotics workflows on the same shared platform model and service layer.
Flexible Industrial Deployment
- Deploy as SaaS, private cloud, or hybrid architecture.
- FactVerse is built for facilities that need both enterprise integration and strict control over data, networks, and execution boundaries.
작동 방식
연결이 끊긴 시스템에서 실행 가능한 작업으로 이동
단계 01
산업 시스템 연결
DFS을 사용하여 공장 데이터, 기업 기록, 문서 및 운영 신호를 하나의 플랫폼 컨텍스트로 연결하세요.
단계 02
쌍 런타임 빌드
Twin Engine 및 Designer을 사용하여 장면, 자산, 관계 및 실행 가능한 워크플로우를 모델링합니다.
단계 03
AI로 추론하기
AI Agent을 사용하여 질문하고, 시나리오를 비교하고, 복잡한 작업 전반에 대한 권장 사항을 생성하세요.
단계 04
검증 및 실행
쌍에서 권장 사항을 확인한 다음 애플리케이션과 일선 워크플로를 통해 전달합니다.
개요
복잡한 시설을 위해 설계
FactVerse는 더 이상 단순한 디지털 트윈 엔진이 아닙니다. 복잡한 산업 환경을 위한 데이터 접근, 씬 실행, AI 추론 및 애플리케이션 제공을 연결하는 완전한 운영 플랫폼입니다.
개요
듀얼 엔진 아키텍처
- Twin Engine — 공간 런타임을 위한 실행 엔진
- AI Agent — 분석 및 추천을 위한 의사결정 엔진
개요
배포
FactVerse는 클라우드, 프라이빗 및 하이브리드 배포를 지원합니다.
사용 사례
FactVerse이 측정 가능한 운영 가치를 창출하는 곳
AI-Native Facility Operations
Give operations teams one platform for monitoring conditions, asking questions, running what-if scenarios, and validating the result inside the actual facility context.
Predictive Maintenance and Work Planning
Combine equipment health, real-time status, and spatial context so teams can decide what to service first, when to intervene, and how to execute the work with fewer surprises.
Executable Digital Twin Applications
Build guided operations, inspections, training, planning, and optimization workflows on a shared twin and data foundation rather than separate point tools.
FAQ
FactVerse 플랫폼에 대한 일반적인 질문
What is FactVerse now?
FactVerse is now the umbrella platform for DataMesh's dual-engine architecture. It combines Twin Engine for spatial execution and AI Agent for decision intelligence, supported by DFS and Designer.
Why position FactVerse as a platform instead of a single product?
Industrial teams do not need a disconnected viewer or a disconnected AI tool. They need a platform that can connect data, model the physical world, reason over decisions, and support execution across applications.
How do Twin Engine and AI Agent work together?
AI Agent analyzes questions, compares alternatives, and generates recommendations. Twin Engine provides the physical runtime where those recommendations can be checked against layout, assets, process dependencies, and operating limits before execution.
Is FactVerse only for visualization?
No. Visualization is one outcome, but the platform is designed for executable operations: inspections, maintenance planning, scenario analysis, training, optimization, and AI-guided decision workflows.
What deployment models does FactVerse support?
FactVerse supports cloud, private, and hybrid deployments so enterprises can match the platform to plant connectivity, cybersecurity, compliance, and regional rollout requirements.
다음 단계
하나의 플랫폼에서 데이터 연결, 3D 검증, AI 운용
FactVerse은 산업 팀이 데이터 액세스부터 의사 결정 지원, 물리적 검증 및 일선 실행까지의 루프를 닫는 데 도움이 됩니다.
관련 솔루션
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