FactVerse + Omniverse: 시공간적으로 일관된 시뮬레이션 디지털 트윈 및 AI 비즈니스 플랫폼 구축
DataMesh은 이제 NVIDIA와 긴밀히 협력하여 FactVerse 및 NVIDIA Omniverse의 강점을 통합하여 디지털 트윈 배포를 더욱 효율적이고 지속 가능하며 사용자 친화적으로 만듭니다. 이번 협력은 제조의 주요 단계를 강화하여 궁극적으로 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
1월 19일, DataMesh CTO Hao Wu는 NVIDIA 감사 시상식에 참석하여 NVIDIA Inception Final Showcase Award에서 DataMesh을 대표했습니다. DataMesh은 2024년에 NVIDIA Inception 프로그램에 참여했으며 2024년 NVIDIA Inception 쇼케이스의 상위 10개 최종 후보 중 하나로 인정받았습니다.
DataMesh은 시뮬레이션 디지털 트윈 플랫폼의 개발 및 서비스에 중점을 두고 있습니다. 이 회사는 최첨단 디지털 트윈 기술, 공간 컴퓨팅 및 AI를 활용하여 기업이 워크플로를 혁신하고 일선 직원의 역량을 강화할 수 있도록 지원합니다.
DataMesh의 FactVerse 플랫폼은 기업이 저렴한 비용으로 디지털 트윈을 생성하고 비즈니스 프로세스 모니터링 및 시뮬레이션을 통해 생산 워크플로를 최적화하고 운영 비용을 절감할 수 있도록 하는 자체 개발 디지털 트윈 솔루션입니다.
DataMesh은 현재 NVIDIA와 긴밀히 협력하여 FactVerse 및 NVIDIA Omniverse은 디지털 트윈 배포를 더욱 효율적이고 지속 가능하며 사용자 친화적으로 만듭니다. 이번 협력의 목표는 제조의 주요 단계를 강화하여 궁극적으로 운영 효율성을 향상하는 것입니다.
제조 산업의 주요 과제
- 인력 부족 및 기술 격차: 인구 통계의 변화로 인해 인력이 줄어들고 일선 직원들 간의 지식 전달이 점점 더 어려워지고 있습니다. 숙련된 근로자에 대한 높은 교육 비용으로 인해 압박이 가중되고 있습니다. 기업이 전 세계적으로 사업을 확장함에 따라 언어 및 문화적 차이도 효과적인 교육에 장벽이 됩니다.
- 운영 비효율성: 현대 생산 프로세스의 복잡성으로 인해 더 높은 운영 능력이 필요합니다. 그러나 많은 기업은 여전히 데이터 사일로로 인해 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 생산 데이터를 효과적으로 통합하고 활용하지 못하고 있습니다. 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터가 없으면 데이터 기반 최적화를 달성하는 것이 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다.
디지털 트윈 배포의 과제
생산성을 높이기 위해 디지털 트윈 기술이 산업 제조에 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 그러나 배포에는 장애물이 없습니다:
- 디지털 트윈 시나리오의 높은 개발 비용: 기존의 디지털 트윈 시나리오 개발에는 높은 기술 및 인건비가 수반되므로 변화하는 비즈니스 요구 사항에 신속하게 적응하기가 어렵습니다.
- 데이터 융합 및 매핑 복잡성: 생산 데이터는 다양한 소스에서 나오며 종종 다른 형식으로 저장됩니다. 원활한 작동을 위해 이 데이터를 효과적으로 통합하고 3D 모델에 매핑하는 것은 복잡한 작업입니다. 또한 물리적으로 정확한 실시간 시뮬레이션을 위해서는 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.
DataMesh FactVerse + NVIDIA Omniverse™: 시공간적으로 일관된 고품질 시뮬레이션 디지털 트윈 및 AI 비즈니스 플랫폼
깊은 통합을 통해 NVIDIA Omniverse과 FactVerse, DataMesh은 산업용 애플리케이션을 위한 고품질 디지털 트윈 솔루션을 만들었습니다. 이 강력한 결합을 통해 제조 기업은 시공간적으로 일관된 디지털 트윈 플랫폼을 신속하게 구축하여 비즈니스 운영을 개선하고 최전선에서 성장을 지원할 수 있습니다.
FactVerse 및 Omniverse은 각각 이 솔루션에서 중추적인 역할을 합니다. FactVerse은 정확한 가상-물리 매핑 및 데이터 중심 의사결정에 필수적인 디지털 트윈 시나리오 및 시뮬레이션 로직 구축은 물론 데이터 통합 및 처리에 중점을 둡니다. 결과적으로 Omniverse은 디지털 트윈 시나리오의 렌더링 품질을 향상시키고 정밀한 산업 시뮬레이션을 위해 NVIDIA Isaac™을 활용하며 NVIDIA NIM™을 통해 AI 기능을 강화합니다.
앞으로 NVIDIA Cosmos™ World Foundation 모델과 연결하면 산업 메타버스의 시뮬레이션 및 생성 기능이 더욱 향상되어 AI 기반 생산 최적화 및 산업용 로봇을 위한 AI 교육을 위한 강력한 플랫폼 수준 지원을 제공할 것입니다.
FactVerse: 디지털 트윈의 기반 구축
- 다중 소스 데이터 통합: FactVerse의 데이터 융합 서비스(DFS)는 다양한 생산 시스템의 데이터를 원활하게 통합하여 시공간적 일관성을 보장하고 비즈니스 시뮬레이션 및 최적화를 위한 견고한 데이터 기반을 제공할 수 있습니다.
- 노코드 디지털 트윈 생성: 노코드 플랫폼인 FactVerse Designer를 사용하면 일선 작업자가 쉽게 3D 모델을 가져오고 디지털 트윈 시나리오를 생성하며 코딩 없이 운영 논리를 정의할 수 있습니다. 이를 통해 프로세스가 단순화되고 개발 시간이 단축됩니다.
- 클라우드 기반 시뮬레이션 및 협업: FactVerse은 디지털 트윈 시뮬레이션을 위한 클라우드 기반 환경을 제공하여 여러 사용자 간의 협업을 가능하게 합니다.
NVIDIA Omniverse 및 NVIDIA RTX™ GPU: AI 및 물리적 시뮬레이션 가속화
- 고품질 렌더링: FactVerse은 OpenUSD를 중개자로 사용하여 디지털 트윈 데이터를 NVIDIA Omniverse으로 보내고 그곳에서 고품질로 렌더링됩니다. Omniverse의 원격 렌더링 기능을 통해 사용자는 브라우저에서 대규모 3D 장면을 볼 수 있어 협업과 상호 작용이 향상됩니다.
- 향상된 물리적 시뮬레이션: NVIDIA Isaac은 산업급 물리적 시뮬레이션을 처리하고 결과를 FactVerse에 다시 공급하여 보다 현실적인 디지털 트윈 작업을 수행합니다.
- AI 기반 최적화: NVIDIA NIM을 통해 기업은 크고 작은 AI 모델을 배포하고 이를 회사 지식 기반 및 디지털 트윈 데이터와 결합할 수 있습니다. 이를 통해 일선 직원에게 스마트 검색 및 안내와 같은 AI 기반 도구를 제공하여 생산성을 높일 수 있습니다.
- GPU 가속: NVIDIA RTX™ 5880 Ada GPU의 고급 기능 덕분에 Omniverse은 더 빠르고 고품질의 렌더링을 제공하고 산업 자산, 프로세스 및 환경에 대한 대규모 시뮬레이션을 지원하고 기업이 물리적으로 정확한 디지털 트윈 및 가상 시뮬레이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.
디지털 트윈의 잠재력을 발휘하여 제조의 미래를 강화
NVIDIA Omniverse, RTX 및 DataMesh FactVerse의 효율적인 통합을 결합함으로써 이 솔루션은 제조 기업에 디지털 혁신을 위한 원활한 가상-물리적 융합을 제공합니다. 이를 통해 기업은 저렴한 비용으로 장비, 프로세스 및 시설의 디지털 트윈을 생성하여 효율성을 높이고 장기적인 가치를 창출할 수 있습니다.
장기적인 비즈니스 가치를 지닌 간단하고 효율적인 배포
기술적 관점에서 볼 때 이 솔루션은 디지털 트윈 배포에 대한 장벽을 낮추고 개발 시간을 단축합니다. FactVerse은 디지털 트윈 시나리오 구축 및 데이터 융합 문제를 해결하는 동시에 코드 없는 디자이너가 프로세스를 단순화합니다. 디지털 트윈 시나리오와 모델은 재사용이 가능하며 변화하는 비즈니스 요구 사항에 맞춰 조정 가능합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 유연성은 개발 비용을 절감하고 ROI를 높이며 긍정적인 피드백 루프를 조성합니다.
게다가 사용자 경험도 크게 향상됩니다. FactVerse의 디지털 트윈은 특정 렌더링 엔진에 의존하지 않으므로 Omniverse과의 원활한 통합이 가능합니다. Omniverse 및 RTX GPU를 기반으로 한 고품질 렌더링은 사용자에게 더욱 사실적인 비주얼과 더욱 자연스럽고 직관적인 대화형 경험을 제공합니다.
비즈니스 관점에서 시공간적으로 일관된 디지털 트윈 플랫폼은 데이터 기반 의사 결정을 지원하고 AI 기능을 핵심 비즈니스 운영에 통합합니다. 실제 프로세스를 시뮬레이션하고 AI를 적용함으로써 이 플랫폼은 특히 생산, 장비 유지 관리 및 직원 교육과 같은 분야에서 제조 기업에 상당한 가치를 제공합니다.
제조 프로세스 최적화
시공간적으로 일관된 디지털 트윈을 통해 FactVerse 및 Omniverse을 기반으로 구축된 플랫폼을 통해 기업은 보다 직관적인 생산 모니터링과 더 나은 비즈니스 시뮬레이션을 달성하여 생산 워크플로를 최적화하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
생산 라인 계획 단계에서 기업은 장비 배치 및 AGV 경로와 같은 생산 일정 및 프로세스 조합을 기반으로 레이아웃을 시뮬레이션할 수 있으므로 실제 세계에서 최상의 구성을 식별하고 비용이 많이 드는 조정을 피할 수 있습니다.
생산 중에 1:1 디지털 트윈 및 실시간 데이터 매핑을 통해 일선 작업자는 시간 및 공간 데이터를 사용하여 문제를 빠르게 찾아내고 병목 현상을 신속하게 식별할 수 있습니다. 또한 기업은 생산 워크플로를 시뮬레이션하여 생산 계획을 검증하고 일정을 최적화하며 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
FactVerse은 또한 AR/VR 기반 솔루션을 포함한 다양한 기본 도구를 제공하여 일선 직원이 장비 운영 및 성능을 더 잘 이해할 수 있도록 지원하여 더욱 효율적인 교육과 스마트한 장비 유지 관리를 지원합니다.
향후 디지털 트윈이 실제 비즈니스 데이터와 더욱 긴밀하게 통합됨에 따라 AI 애플리케이션은 계속해서 발전할 것입니다. 예를 들어, AI 훈련에 디지털 트윈 데이터를 사용하면 자율 주행 차량 및 로봇 팔과 같은 첨단 기술을 위한 보다 강력한 훈련 환경을 제공하여 생산 최적화를 더욱 향상할 수 있습니다.
DataMesh CTO Wu Hao는 다음과 같이 말했습니다. NVIDIA Omniverse을 사용하면 디지털 트윈을 보다 효율적으로 생성할 수 있습니다. DataMesh과 NVIDIA는 더 많은 기업이 디지털 트윈, XR 및 AI 기술을 활용하여 일선 직원의 역량을 강화하고 조직 효율성을 향상할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다.”
*NVIDIA 제품 관련 이미지 또는 비디오 (전체 또는 일부) 저작권은 NVIDIA Corporation에 있습니다.