DataMesh, 복합 시설의 시뮬레이션 기반 운영을 위해 FactVerse AI Agent 출시

DataMesh은 기업이 산업 운영, 시설 관리 및 예측 유지 관리를 경험 중심 관행에서 계산 가능하고 검증 가능하며 실행 가능한 의사 결정으로 전환할 수 있도록 설계된 플랫폼인 FactVerse AI Agent의 출시를 발표했습니다.

AI 에이전트 기능을 FactVerse 3D Twin Engine과 통합함으로써 이 플랫폼을 통해 조직은 운영 데이터를 분석하고, 잠재적인 시나리오를 시뮬레이션하고, 디지털 트윈 환경에서 전략을 검증하고, 실제 실행을 지원할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 OpenClaw과 같은 타사 에이전트를 포함하여 새로운 AI 에이전트 생태계를 지원하도록 설계되었습니다.

복합 시설의 운영 결정

국경 통제, 항공 MRO, 반도체 제조, 화학 공장, 지역 난방 네트워크 및 대규모 물류 시스템과 같은 산업 전반에 걸쳐 조직은 매일 수천 가지 운영 결정에 직면합니다.

• 몇 개의 검사 차선을 열어야 합니까?
• 어떤 장비를 먼저 수리해야 합니까?
• 생산 일정은 어떻게 조정해야 합니까?
• 안전을 훼손하지 않고 어떻게 에너지 소비를 최적화할 수 있습니까?

이는 단순한 데이터 분석 질문이 아닙니다. 이는 장비 조건, 공간적 제약, 운영 워크플로, 안전 및 규제 요구 사항, 물리적 한계에 따라 결정되는 복잡한 운영 결정입니다.

전통적으로 이러한 결정은 전문가 경험, 수동 판단, 단절된 소프트웨어 도구의 패치워크에 크게 의존합니다. 조직은 대량의 데이터에 액세스할 수 있지만 데이터 가시성과 실행 가능한 의사 결정 사이에는 상당한 격차가 있는 경우가 많습니다.

비즈니스 인텔리전스 대시보드는 무슨 일이 일어났는지 설명할 수 있지만 더 중요한 질문인 다음에 무슨 일이 일어나야 하며 그것이 현실 세계에서 작동할 것인가에 대해서는 거의 대답하지 않습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 DataMesh은 복잡한 운영 환경에 지능적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 설계된 새로운 플랫폼인 FactVerse AI Agent을 도입했습니다.

데이터 분석부터 실행 가능한 의사결정까지

FactVerse AI Agent은 복잡한 물리적 시설을 위해 구축된 AI 기반 시뮬레이션 및 의사결정 플랫폼입니다. AI 에이전트 기능을 FactVerse 3D Twin Engine 과 결합하여 다음을 연결하는 이중 엔진 아키텍처를 형성합니다.

• AI 계산
• 물리적 검증
• 3D 시각화
• 자동 실행

이 플랫폼을 통해 조직은 경험 기반 의사 결정을 넘어 계산 가능하고 검증 가능하며 실행 가능한 물리적 AI 운영으로 나아갈 수 있습니다.

주로 중앙 집중식 보고에 초점을 맞춘 기존 분석 플랫폼과 달리 FactVerse AI Agent은 고급 분석 기능을 운영 자산 및 시스템에 직접 제공합니다.

실제로 이는 장비, 생산 라인 및 운영 노드가 지속적으로 상태를 분석하고 결과를 예측하며 성능을 최적화할 수 있음을 의미합니다.

수천 개의 장치와 운영 변수를 관리하기 위해 소수의 전문가 그룹에 의존하는 대신 조직은 다음과 같은 기능을 갖춘 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다.

• 실시간 응답
• 연중무휴 운영
• 대규모 병렬 분석

플랫폼 기능으로서의 What-If 시뮬레이션

운영 결정은 종종 "What-If" 시나리오에 따라 결정됩니다.

승객 수가 증가하면 어떻게 되나요? 장비 전략을 조정하면 에너지 소비가 어떻게 변하나요? 생산 일정이 변경되면 병목 현상이 다른 곳으로 이동합니까?

FactVerse AI Agent은 What-If 분석을 플랫폼의 내장 기능으로 전환합니다.

이 시스템은 다음과 같은 17개의 시뮬레이션, 최적화 및 분석 엔진을 통합합니다.

• 이산 사건 시뮬레이션(DES)
• 몬테카를로 시뮬레이션
• 혼합 정수 선형 계획법(MILP)
• 에이전트 기반 모델링(ABM)
• 시스템 역학
• 유전 알고리즘
• 제약 프로그래밍(OR-도구)
• 베이지안 최적화
• 인과 추론

이러한 엔진은 통합 What-If API을 통해 조정됩니다.

사용자는 알고리즘을 수동으로 선택하는 대신 운영 목표를 정의합니다. 플랫폼은 자동으로 적절한 모델을 선택하고, 시뮬레이션 및 최적화를 실행하고, 시나리오를 비교하고, 정량화된 권장 사항을 생성합니다.

계산부터 실제 실행까지

실제 작업에서 수학적으로 최적의 솔루션이 항상 실용적인 솔루션은 아닙니다.

시뮬레이션에서 대기 시간이나 에너지 소비를 줄이는 전략은 공간적 제한, 장비 용량, 운영 규칙 또는 작업 흐름 제약으로 인해 현장에서 실패할 수 있습니다.

FactVerse AI Agent은 이중 엔진 아키텍처를 통해 이러한 격차를 해결합니다.

AI 에이전트는 데이터를 분석하고, 시뮬레이션을 실행하고, 최적화된 전략을 생성합니다. 그런 다음 Twin Engine은 물리 기반 3D 디지털 트윈 환경 내에서 해당 전략을 검증합니다.

이 시뮬레이션 환경은 공간적 제약, 장비 용량, 운영 규칙 및 실제 워크플로우를 통합하여 권장 결정이 이론상 최적일 뿐만 아니라 실제로 실현 가능함을 보장합니다.

운영 인텔리전스를 위한 AI 도구

FactVerse AI Agent에는 다음과 같은 일반적인 운영 작업을 위해 설계된 수십 개의 내장 AI 도구가 포함되어 있습니다.

• 교통 흐름 예측
• 이상 탐지
• 근본 원인 분석
• 일정 최적화
• 장비 상태 평가
• 규정 준수 확인

운영자는 자연어 쿼리를 사용하여 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. 플랫폼은 자동으로 적절한 도구를 호출하여 분석을 수행하고, 시뮬레이션을 실행하고, 결과를 생성합니다.

출력은 정적 대시보드로 제한되지 않습니다. 결과는 3D 디지털 트윈 환경 내에서 직접 시각화될 수 있으므로 의사 결정자는 시간, 공간 및 시스템 동작 전반에 걸쳐 운영 결과를 관찰할 수 있습니다.

운영 매개변수가 변경되면 업데이트된 결과가 즉시 생성될 수 있습니다.

NVIDIA Omniverse과의 통합을 통해 여러 팀이 동일한 고품질 디지털 트윈 환경 내에서 협업하여 시나리오를 평가하고 함께 결정을 내릴 수 있습니다.

복잡성이 높은 산업에 배포

FactVerse은 이미 다음을 포함한 여러 복잡한 운영 환경에 배포되었습니다.

• 국경 검문소에서 자동화된 일정 최적화
• 항공 MRO에 대한 유지보수 분석 및 의사결정 지원
• 자동화된 물류창고를 위한 시뮬레이션 기반 계획
• 반도체 시설의 예측 유지보수 및 에너지 최적화

이러한 산업은 서로 다르지만 다음과 같은 공통된 특징을 공유합니다.

• 매우 역동적인 시스템
• 긴밀하게 결합된 장비와 프로세스
• 효율성, 비용, 안전 및 규제 요구 사항으로 인해 운영 결정이 제한됨

이것이 바로 시뮬레이션 기반 의사결정 플랫폼이 최고의 가치를 제공하는 환경입니다.

FactVerse 플랫폼의 일부

FactVerse AI Agent은 더 넓은 DataMesh FactVerse 플랫폼의 핵심 구성 요소이며 다음과 함께 작동합니다.

• FactVerse 데이터 융합 서비스(DFS)
• FactVerse Twin Engine
• FactVerse 디자이너

이들은 함께 폐쇄된 운영 루프를 생성합니다.

1. DFS은 산업 데이터와 엔터프라이즈 시스템을 연결합니다.
2. AI Agent은 분석 및 의사결정 최적화를 수행합니다.
3. Twin Engine은 디지털 트윈 시뮬레이션을 통해 결정을 검증합니다.
4. 디자이너는 대화형 3D 운영 환경을 구축합니다.

이 아키텍처는 데이터 통합부터 지능형 계산, 물리적 검증, 시각화 및 실행까지 통합된 워크플로우를 가능하게 합니다.

AI Agent 생태계를 위해 설계되었습니다.

FactVerse AI Agent의 현재 릴리스에는 여러 비즈니스 모듈, 수십 개의 AI 도구, 광범위한 시뮬레이션 및 최적화 엔진이 포함되어 있으며 여러 AI 모델 및 인터페이스 언어를 지원합니다.

이 플랫폼은 MCP(Model Context Protocol)를 통해 AI 기반 통합도 지원합니다. 예측, 시뮬레이션, 최적화, 분석 및 데이터 모델링을 다루는 21개의 표준화된 MCP 도구를 제공합니다. 이를 통해 OpenClaw과 같은 제3자 AI 에이전트가 FactVerse의 시뮬레이션 및 디지털 트윈 기능에 직접 액세스할 수 있습니다.

이러한 방식으로 FactVerse은 신흥 AI 에이전트 생태계를 위한 물리적 세계 인프라 계층 역할을 합니다.

로봇 공학 및 구체화된 AI로 확장

DataMesh은 또한 플랫폼을 DataMesh Robotics로 확장하고 있습니다.

FactVerse Twin Engine을 NVIDIA Isaac Sim 기술 스택과 결합함으로써 회사는 로봇 공학 및 구현된 AI 개발을 지원하기 위해 디지털 트윈 인프라를 확장하고 있습니다.

이러한 기능에는 다음이 포함됩니다.

• 합성 데이터 생성
• 시뮬레이션 기반 AI 훈련
• 로봇 훈련 환경

미래에는 동일한 디지털 트윈 환경에서 운영 최적화와 AI 모델 교육, 로봇 시뮬레이션, 구현된 지능 테스트를 모두 지원할 수 있습니다.

미래를 내다보며

디지털 혁신의 첫 번째 단계는 조직이 운영을 더욱 명확하게 파악하는 데 도움이 되었습니다.

다음 단계에서는 시스템이 의사 결정에 직접 참여하고 이러한 결정을 실제 세계에서 검증할 수 있게 됩니다.

복잡한 시설의 경우 이는 근본적인 변화를 의미합니다.

• 데이터 가시성부터 실행 가능한 인텔리전스까지.
• 경험 중심 의사결정에서 지속적으로 진화하는 지능형 운영까지 .

자세한 내용은 www.datamesh.com을 방문하거나 service@datamesh.com으로 문의하세요.