Jebsee는 DataMesh FactVerse을 통해 생산 라인 자동화 계획을 가속화하고 위험을 줄이고 커뮤니케이션을 강화했습니다.

인건비가 상승하고 제조업체가 운영 안정성을 높이려고 노력함에 따라 자동화는 경쟁력의 핵심 동인이 되었습니다. 그러나 여전히 중요한 과제는 남아 있습니다.

기업은 어떻게 하면 잘못된 방향으로 시간이나 비용을 낭비하지 않고 신속하고 비용 효율적으로 올바른 자동화 경로를 식별할 수 있습니까?

대만의 자동차 안테나 및 통신 모듈 제조업체인 Jebsee는 이 질문에 답하기 위해 DataMesh FactVerse 디지털 트윈 플랫폼을 선택했습니다. 장비를 구매하기 전에 회사는 가상 환경에서 여러 업그레이드 시나리오를 시뮬레이션하여 더 빠른 결정, 더 명확한 계획 및 위험을 크게 낮출 수 있었습니다.

FactVerse을 통해 Jebsee는 다음을 수행할 수 있었습니다.

• 자동화 업그레이드 옵션 평가 가속화
• 명확한 방향을 파악하고 비효율적인 투자를 지양
• 잠재적인 위험을 조기에 발견하고 시행착오 비용을 줄입니다.
• 시각화를 통해 내부 커뮤니케이션 및 경영진의 조정을 개선합니다.

과제: 기존 검증은 느리고 비용이 많이 들고 확장이 어렵습니다.

글로벌 자동차 제조업체의 신뢰받는 공급업체로서 Jebsee는 지속적으로 생산 능력을 최적화하고 있습니다. 이 회사는 로봇 팔, 컨베이어, AGV 및 기타 자동화 기술을 도입할 계획이었지만 다음 사항을 알아야 했습니다.

• 각 옵션이 용량, 비용 및 ROI에 어떤 영향을 미치나요?
• 타당성과 가치 사이에서 최상의 균형을 제공하는 자동화 접근 방식은 무엇입니까?

기존 검증 방법은 이상적이지 않았습니다.

• 전문가의 판단은 빠르지만 주관적인 경우가 많다
• 파일럿 라인은 현실적이지만 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요됩니다.
• 기존 시뮬레이션 도구는 정확성을 제공하지만 초기 단계 탐색에는 너무 무거움

Jebsee는 세부적인 엔지니어링 작업을 시작하기 전에 아이디어를 신속하게 테스트할 수 있는 방법이 필요했습니다.

솔루션: FactVerse으로 빠르고 위험도가 낮은 계획 가능

DataMesh FactVerse을 사용하여 Jebsee는 몇 달이 아닌 단 몇 주 만에 개념적 자동화 전략을 검증했습니다.

2주 만에 완전한 디지털 트윈 완성

팀은 FactVerse의 제로 코드 디자이너 도구를 사용하여 다층, 다중 프로세스 생산 라인 모델을 구축했습니다. SMT, 디스펜싱, 패널 제거, 테스트, 창고 보관 등 모든 작업 흐름과 장비가 현실적인 논리와 동작으로 재현되었습니다.

즉석 시나리오 비교

엔지니어는 레이아웃, 장비 매개변수 및 프로세스 흐름을 유연하게 조정하고 다양한 자동화 설정이 어떻게 수행되는지 즉시 확인할 수 있습니다.

시각적으로 전달되는 데이터 기반 통찰력

Data Fusion Services(DFS)를 통해 Jebsee는 간단한 드래그 앤 드롭 작업을 통해 분석 워크플로와 대시보드를 구축하여 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 했습니다.

명확한 이해관계자 조정을 위한 충실도 높은 시각화

NVIDIA Omniverse과 통합하여 시뮬레이션이 사실적인 품질로 나타났습니다. 경영진은 각 시나리오가 어떻게 수행되었는지 정확하게 확인할 수 있어 토론이 더 빠르고 생산적이 되었습니다.

AI 생성 보고서 및 스마트 추천

FactVerse의 AI가 자동으로 시나리오 비교 보고서를 생성합니다. 분석 중에 수동 자재 처리의 비효율성을 발견하고 AGV 추가를 권장했습니다.

시뮬레이션 결과는 다음과 같습니다.

• 처리량 ~18% 증가
• 인건비의 의미 있는 절감

FactVerse은 추측을 제거하고 효과적인 가상 계획에 대한 장벽을 크게 낮췄습니다. 4주 이내에 Jebsee는 여러 차례의 평가를 완료하고 자신 있게 최적의 자동화 접근 방식을 선택했습니다.

FactVerse은 더 적은 비용과 시간으로 올바른 방향을 신속하게 명확하게 하는 데 도움이 되었습니다. 이는 우리에게 계획을 위한 탄탄한 기반을 제공했으며 실제 잠재력이 있는 옵션에 리소스가 투자되도록 보장했습니다. — 프로젝트 리드, Jebsee

장기적 이점: 미래 성장을 위한 지속 가능한 디지털 기반

계획 도구로 시작된 것은 이제 Jebsee의 장기적인 디지털 자산으로 사용됩니다.

이 프로젝트를 위해 생성된 디지털 트윈 모델은 다음 용도로 재사용할 수 있습니다.

• 향후 용량 확장
• 장비 변경
• 공정 조정

실제 생산 데이터와 통합되면 FactVerse은 다음을 추가로 제공할 수 있습니다.

• 실시간 생산 모니터링
• AI 기반 예측 유지 관리
• 운영자를 위한 XR 기반 교육

이는 단지 일회성 프로젝트가 아닌 지속적인 디지털 혁신을 위해 Jebsee를 배치합니다.

구축하기 전에 보는 것이 새로운 경쟁 우위입니다

오늘날 빠르게 발전하는 제조 환경에서는 투자하기 전에 아이디어를 시각적, 지능적으로 검증하는 능력이 전략적 이점이 되고 있습니다.

Jebsee의 경험은 디지털 트윈이 얼마나 강력한지 보여줍니다.

방향을 조기에 평가하고 시행착오 비용을 절감하며 궁극적으로 더 강력한 ROI를 제공합니다.

DataMesh은 디지털 트윈, 공간 인텔리전스 및 AI 기술을 통해 제조업체와 시설 운영자에게 계속 권한을 부여하여 재사용 가능한 디지털 자산을 구축하고 운영을 간소화하며 지속 가능하고 탄력적인 성장을 달성하도록 돕습니다.