FactVerse + Omniverse: การสร้างแพลตฟอร์มธุรกิจ Digital Twin และ AI การจำลองเชิงพื้นที่ที่สอดคล้องกัน

ในวันที่ 19 มกราคม DataMesh CTO Hao Wu เข้าร่วมพิธีมอบรางวัล NVIDIA Appreciation Awards โดยเขาได้เป็นตัวแทนของ DataMesh ในงาน NVIDIA Inception Final Showcase Award DataMesh เข้าร่วม NVIDIA Inception Program ในปี 2024 และได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งใน 10 ผู้เข้ารอบสุดท้ายของงาน NVIDIA Inception Showcase ปี 2024

DataMesh มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาและบริการของแพลตฟอร์ม Simulation Digital Twin บริษัทใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Digital Twin ที่ล้ำสมัย การประมวลผลเชิงพื้นที่ และ AI เพื่อช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปฏิวัติขั้นตอนการทำงานและเพิ่มศักยภาพให้กับพนักงานแนวหน้า

แพลตฟอร์ม FactVerse ของ DataMesh เป็นโซลูชัน Digital Twin ที่พัฒนาขึ้นภายในองค์กร ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้าง Digital Twins ได้ในราคาประหยัด เพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการผลิต และลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานผ่านการตรวจสอบและจำลองกระบวนการทางธุรกิจ

ขณะนี้ DataMesh ทำงานอย่างใกล้ชิดกับ NVIDIA เพื่อบูรณาการ จุดแข็งของ FactVerse และ NVIDIA Omniverse ทำให้การใช้งาน Digital Twins มีประสิทธิภาพ ยั่งยืน และใช้งานง่ายยิ่งขึ้น ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มศักยภาพในขั้นตอนสำคัญของการผลิต และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานในที่สุด

ความท้าทายที่สำคัญในอุตสาหกรรมการผลิต

• การขาดแคลนแรงงานและช่องว่างทักษะ: การเปลี่ยนแปลงด้านประชากรศาสตร์ส่งผลให้จำนวนพนักงานลดลง และการถ่ายทอดความรู้ระหว่างผู้ปฏิบัติงานแนวหน้ากลายเป็นเรื่องยากมากขึ้น ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมที่สูงสำหรับแรงงานที่มีทักษะกำลังเพิ่มความกดดัน ในขณะที่บริษัทต่างๆ ขยายตัวไปทั่วโลก ความแตกต่างทางภาษาและวัฒนธรรมยังเป็นอุปสรรคต่อการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพ
• ความไร้ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน: ความซับซ้อนของกระบวนการผลิตสมัยใหม่ต้องการความสามารถในการปฏิบัติงานที่สูงขึ้น แต่ธุรกิจจำนวนมากยังคงต่อสู้กับไซโลข้อมูล ทำให้ไม่สามารถบูรณาการและใช้งานข้อมูลการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากไม่มีข้อมูลที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ การบรรลุการเพิ่มประสิทธิภาพโดยอาศัยข้อมูลยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ

ความท้าทายของการปรับใช้ Digital Twin

เพื่อเพิ่มความสามารถในการผลิต เทคโนโลยี Digital Twin จึงถูกนำมาใช้มากขึ้นในการผลิตทางอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม การปรับใช้ก็ไม่ได้ปราศจากอุปสรรค:

• ต้นทุนการพัฒนาที่สูงสำหรับ Digital Twin Scenarios: การพัฒนาแบบดั้งเดิมของ Digital Twin Scenario มักจะเกี่ยวข้องกับต้นทุนด้านเทคนิคและค่าแรงที่สูง ทำให้ยากต่อการปรับให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
• การรวมข้อมูลและความซับซ้อนของการแมป: ข้อมูลการผลิตมาจากแหล่งต่างๆ ซึ่งมักจัดเก็บไว้ในรูปแบบที่แตกต่างกัน การผสานรวมข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพและการแมปเข้ากับโมเดล 3D เพื่อการทำงานที่ราบรื่นถือเป็นงานที่ซับซ้อน นอกจากนี้ การบรรลุการจำลองแบบเรียลไทม์และแม่นยำทางกายภาพได้ต้องใช้ทรัพยากรในการคำนวณจำนวนมาก

DataMesh FactVerse + NVIDIA Omniverse™: แพลตฟอร์มธุรกิจ Digital Twin และ AI การจำลองเชิงพื้นที่คุณภาพสูงและสอดคล้องกัน

โดยการบูรณาการอย่างลึกซึ้ง NVIDIA Omniverse พร้อมด้วย FactVerse, DataMesh ได้สร้างโซลูชันดิจิทัลแฝดคุณภาพสูงสำหรับการใช้งานทางอุตสาหกรรม การผสมผสานอันทรงพลังนี้ช่วยให้ธุรกิจการผลิตสามารถสร้างแพลตฟอร์มดิจิทัลแฝดที่มีความสอดคล้องเชิงพื้นที่ได้อย่างรวดเร็ว ขับเคลื่อนการปรับปรุงในการดำเนินธุรกิจและสนับสนุนการเติบโตในแนวหน้า

FactVerse และ Omniverse ต่างก็มีบทบาทสำคัญในโซลูชันนี้ FactVerse มุ่งเน้นไปที่การสร้างสถานการณ์แฝดดิจิทัลและตรรกะการจำลอง รวมถึงการบูรณาการและการประมวลผลข้อมูล ซึ่งจำเป็นสำหรับการทำแผนที่ทางกายภาพเสมือนที่แม่นยำและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในทางกลับกัน Omniverse จะปรับปรุงคุณภาพการเรนเดอร์ของสถานการณ์แฝดดิจิทัล ใช้ NVIDIA Isaac™ สำหรับการจำลองทางอุตสาหกรรมที่แม่นยำ และเสริมความแข็งแกร่งของความสามารถ AI ผ่าน NVIDIA NIM™

เมื่อมองไปข้างหน้า การเชื่อมต่อกับ NVIDIA Cosmos™ World Foundation Models จะช่วยเพิ่มความสามารถในการจำลองและการสร้างของ metaverses ทางอุตสาหกรรม โดยให้การสนับสนุนระดับแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการฝึกอบรม AI สำหรับหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

FactVerse: การสร้างรากฐานของ Digital Twins

• การรวมข้อมูลหลายแหล่ง: Data Fusion Service (DFS) ของ FactVerse สามารถผสานข้อมูลจากระบบการผลิตต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ทำให้มั่นใจได้ถึงความสอดคล้องเชิงพื้นที่ และมอบรากฐานข้อมูลที่มั่นคงสำหรับการจำลองทางธุรกิจและการเพิ่มประสิทธิภาพ
• การสร้าง Digital Twin โดยไม่ต้องใช้โค้ด: ด้วย FactVerse Designer ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ด ผู้ปฏิบัติงานแนวหน้าสามารถนำเข้าโมเดล 3D สร้างสถานการณ์ Digital Twin ได้อย่างง่ายดาย และกำหนดตรรกะในการปฏิบัติงานโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ ซึ่งจะทำให้กระบวนการง่ายขึ้นและลดเวลาในการพัฒนา
• การจำลองบนคลาวด์และการทำงานร่วมกัน: FactVerse นำเสนอสภาพแวดล้อมบนคลาวด์สำหรับการจำลองแฝดดิจิทัล ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันระหว่างผู้ใช้หลายราย

NVIDIA Omniverse และ NVIDIA RTX™ GPU: การเร่ง AI และการจำลองทางกายภาพ

• การเรนเดอร์คุณภาพสูง: ด้วยการใช้ OpenUSD เป็นตัวกลาง FactVerse จะส่งข้อมูลคู่ดิจิทัลไปยัง NVIDIA Omniverse ซึ่งจะถูกเรนเดอร์ด้วยคุณภาพสูง ความสามารถในการเรนเดอร์ระยะไกลของ Omniverse ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูฉาก 3D ขนาดใหญ่ในเบราว์เซอร์ ซึ่งปรับปรุงการทำงานร่วมกันและการโต้ตอบ
• การจำลองทางกายภาพที่ได้รับการปรับปรุง: NVIDIA Isaac จัดการการจำลองทางกายภาพระดับอุตสาหกรรม โดยป้อนผลลัพธ์กลับเข้าไปใน FactVerse เพื่อการดำเนินการแฝดทางดิจิทัลที่สมจริงยิ่งขึ้น
• การเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ด้วย NVIDIA NIM ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่และขนาดเล็ก รวมกับฐานความรู้ของบริษัทและข้อมูลคู่ดิจิทัล ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้ปฏิบัติงานแนวหน้าด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น การค้นหาอัจฉริยะและคำแนะนำ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
• การเร่งความเร็วของ GPU: ด้วยความสามารถขั้นสูงของ GPU NVIDIA RTX™ 5880 Ada ทำให้ Omniverse มอบการเรนเดอร์ที่รวดเร็วและคุณภาพสูงขึ้น รองรับการจำลองสินทรัพย์ กระบวนการ และสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมในขนาดใหญ่ และช่วยให้ธุรกิจสร้างแฝดดิจิทัลและการจำลองเสมือนจริงที่มีความแม่นยำทางกายภาพ

ปลดปล่อยศักยภาพของ Digital Twins เพื่อเสริมพลังให้กับอนาคตของการผลิต

ด้วยการผสานรวม NVIDIA Omniverse, RTX และการบูรณาการที่มีประสิทธิภาพของ DataMesh FactVerse โซลูชันนี้ช่วยให้องค์กรการผลิตต่างๆ สามารถหลอมรวมทางกายภาพและเสมือนได้อย่างราบรื่นสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างอุปกรณ์ กระบวนการ และสิ่งอำนวยความสะดวกแบบดิจิทัลด้วยต้นทุนที่ต่ำ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างมูลค่าในระยะยาว

การใช้งานที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพพร้อมมูลค่าทางธุรกิจระยะยาว

จากมุมมองทางเทคนิค โซลูชันนี้ช่วยลดอุปสรรคในการ การปรับใช้ Digital Twins และลดระยะเวลาในการพัฒนา FactVerse จัดการกับความท้าทายในการสร้างสถานการณ์แฝดทางดิจิทัลและการรวมข้อมูล ในขณะที่ตัวออกแบบที่ไม่ต้องใช้โค้ดจะทำให้กระบวนการง่ายขึ้น สถานการณ์และโมเดล Digital Twin สามารถนำมาใช้ซ้ำได้และปรับเปลี่ยนได้ตามความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป เมื่อเวลาผ่านไป ความยืดหยุ่นนี้จะลดต้นทุนการพัฒนา เพิ่ม ROI และส่งเสริมการตอบรับเชิงบวก

นอกจากนี้ ประสบการณ์ผู้ใช้ยังได้รับการปรับปรุงอย่างมาก Digital Twins ของ FactVerse ไม่ได้ขึ้นอยู่กับกลไกการเรนเดอร์เฉพาะ ทำให้สามารถผสานรวมกับ Omniverse ได้อย่างราบรื่น การเรนเดอร์คุณภาพสูงที่ขับเคลื่อนโดย Omniverse และ RTX GPU มอบภาพที่สมจริงยิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้ และประสบการณ์การโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น

จากมุมมองทางธุรกิจ แพลตฟอร์มแฝดดิจิทัลที่สอดคล้องกันเชิงพื้นที่ช่วยให้ตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและผสานรวมความสามารถด้าน AI เข้ากับการดำเนินธุรกิจหลัก ด้วยการจำลองกระบวนการในโลกแห่งความเป็นจริงและการประยุกต์ใช้ AI แพลตฟอร์มนี้มอบคุณค่าที่สำคัญให้กับองค์กรการผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น การผลิต การบำรุงรักษาอุปกรณ์ และการฝึกอบรมพนักงาน

เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต

ด้วยแพลตฟอร์ม Digital Twin ที่สอดคล้องกันเชิงพื้นที่ที่สร้างขึ้นบน FactVerse และ Omniverse องค์กรต่างๆ สามารถบรรลุการตรวจสอบการผลิตที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้นและการจำลองทางธุรกิจที่ดีขึ้น ส่งผลให้ขั้นตอนการผลิตได้รับการปรับปรุงและประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ดีขึ้น

ในระหว่างขั้นตอนการวางแผนสายการผลิต ธุรกิจสามารถจำลองเค้าโครงตามตารางการผลิตและการผสมผสานกระบวนการ เช่น การจัดวางอุปกรณ์และเส้นทาง AGV ช่วยให้พวกเขาระบุการกำหนดค่าที่ดีที่สุดและหลีกเลี่ยงการปรับเปลี่ยนที่มีค่าใช้จ่ายสูงในโลกแห่งความเป็นจริง

ในระหว่างการผลิต ระบบดิจิทัล 1:1 การทำแผนที่ข้อมูลแบบเรียลไทม์และคู่ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานแนวหน้าสามารถระบุปัญหาคอขวดได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้ข้อมูลเวลาและพื้นที่เพื่อระบุปัญหาอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ด้วยการจำลองขั้นตอนการทำงานการผลิต บริษัทต่างๆ สามารถตรวจสอบแผนการผลิต ปรับตารางเวลาให้เหมาะสม และปรับปรุงประสิทธิภาพได้

FactVerse ยังนำเสนอเครื่องมือที่พร้อมใช้งานทันทีมากมาย รวมถึงโซลูชันที่ใช้ AR/VR เพื่อช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานแนวหน้าเข้าใจการดำเนินงานและประสิทธิภาพของอุปกรณ์ได้ดีขึ้น ซึ่งนำไปสู่การฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและการบำรุงรักษาอุปกรณ์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ในอนาคต เมื่อ Digital Twins ได้รับการบูรณาการอย่างลึกซึ้งมากขึ้นกับข้อมูลธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้น แอปพลิเคชัน AI ก็จะพัฒนาต่อไป ตัวอย่างเช่น การใช้ข้อมูลแฝดดิจิทัลสำหรับการฝึกอบรม AI จะให้สภาพแวดล้อมการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น ยานพาหนะอัตโนมัติและแขนหุ่นยนต์ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตให้ดียิ่งขึ้น

DataMesh CTO Wu Hao กล่าวว่า “ผ่านการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับ NVIDIA Omniverse เราสามารถสร้าง Digital Twins ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น DataMesh และ NVIDIA มุ่งมั่นที่จะช่วยให้องค์กรต่างๆ ใช้ประโยชน์จาก Digital Twins, XR และเทคโนโลยี AI มากขึ้น เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของผู้ปฏิบัติงานแนวหน้าและปรับปรุงประสิทธิภาพขององค์กร”

*รูปภาพหรือวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ NVIDIA (แบบเต็มหรือ บางส่วน) เป็นลิขสิทธิ์ของ NVIDIA Corporation