DataMesh ได้รับการยกย่องว่าเป็นผู้ริเริ่มเทคโนโลยีในรายงาน Gartner® Emerging Tech เกี่ยวกับการจำลองอัจฉริยะประจำปี 2025

DataMesh ผู้บุกเบิกแพลตฟอร์มแฝดดิจิทัลจำลอง มีความภูมิใจที่ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นผู้ริเริ่มเทคโนโลยีในการบูรณาการแพลตฟอร์มเป็นศูนย์กลางสำหรับการจำลองอัจฉริยะในรายงาน Gartner® Emerging Tech: Tech Innovators for Intelligent Simulation — Technology and Platform Innovation ประจำปี 2025

DataMesh มองว่าการได้รับเกียรตินี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องในการนำเสนอแพลตฟอร์มการจำลองที่ใช้งานได้จริงและใช้งานง่าย ซึ่งขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริง ช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดการหยุดทำงาน และเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจแบบเรียลไทม์

ขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริงด้วยแพลตฟอร์มการจำลอง AI-Native

Gartner กล่าวว่า “แพลตฟอร์มการจำลองแบบ AI พื้นเมืองกำลังเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจขององค์กรโดยการฝังผู้ช่วย AI ระบบอัตโนมัติ และอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ” และ “ฝาแฝดการจำลองเฉพาะโดเมนกำลังกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับระบบอัจฉริยะเชิงคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพวงจรชีวิต”

ในขณะที่การจำลองอัจฉริยะพัฒนาไปสู่ฟังก์ชันเชิงกลยุทธ์ขององค์กร องค์กรต่างๆ ก็เริ่มนำแบบจำลองนี้มาใช้เพื่อให้ได้รับการมองเห็นล่วงหน้าในการปฏิบัติงาน ปรับปรุงกระบวนการ และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริงในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและใช้สินทรัพย์จำนวนมาก

ที่ DataMesh การเปลี่ยนแปลงนี้รวมอยู่ใน FactVerse ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแฝดดิจิทัลจำลอง AI ดั้งเดิมที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการผลิตและการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก FactVerse นำการจำลองตามเวลาจริงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาสู่การปฏิบัติงานในแต่ละวัน ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถ:

• วางแผนอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วยเลย์เอาต์เสมือนจริงและการจำลองเวิร์กโฟลว์ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพและลดความเสี่ยง
• ตรวจสอบแบบเรียลไทม์ผ่านแดชบอร์ด Twin-IoT แบบรวมศูนย์พร้อมข้อมูลเชิงลึกตามบริบทและการแจ้งเตือนเชิงคาดการณ์เพื่อลดเวลาหยุดทำงาน
• ฝึกอบรมอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการจำลองเชิงโต้ตอบที่ปลอดภัย ซึ่งช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานแนวหน้าสร้างความพร้อมในการทำงานได้เร็วขึ้น
• รักษาเชิงรุกโดยใช้ Digital Twins ที่ปรับปรุงด้วย AI ซึ่งสนับสนุนโดยอินเทอร์เฟซ AR และคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญตามโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

สิ่งที่ทำให้ FactVerse แตกต่างคือความสามารถในการส่งมอบความสามารถเหล่านี้ภายในแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียว ชาญฉลาด และขยายได้ เจ้าหน้าที่ AI ที่ฝังอยู่ในสภาพแวดล้อม Digital Twin จะวิเคราะห์สตรีมข้อมูลสดอย่างต่อเนื่อง ตรวจจับความผิดปกติ ทริกเกอร์การปรับกระบวนการให้เหมาะสม และแนะนำการดำเนินการถัดไปที่ดีที่สุด—เสริมศักยภาพในการตัดสินใจอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ในวงกว้าง

การจำลองแบบ Low-Code ที่ปรับขนาดได้ ออกแบบมาสำหรับองค์กร

Gartner กล่าวเพิ่มเติมว่า “สถาปัตยกรรมที่ประกอบได้และสภาพแวดล้อมการจำลองแบบ low-code กำลังให้คำจำกัดความใหม่ของการจำลองว่าเป็นความสามารถระดับองค์กรที่ปรับขนาดได้”

เราเชื่อว่าแนวโน้มเหล่านี้สะท้อนให้เห็นอย่างลึกซึ้งในการออกแบบหลักของ FactVerse ซึ่งสร้างขึ้นเป็นแพลตฟอร์มแบบโมดูลาร์ที่ใช้โค้ดน้อย เพื่อทำให้การจำลองอัจฉริยะปรับใช้ได้ง่าย ยืดหยุ่นในการปรับขนาด และเข้าถึงได้ข้ามฟังก์ชันต่างๆ

• สภาพแวดล้อมการออกแบบที่ใช้โค้ดน้อยและอินเทอร์เฟซแบบลากและวางใน FactVerse Designer ช่วยให้ทีมสามารถสร้างและกำหนดค่า Digital Twins ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคมากนัก
• Data Fusion Service รองรับการผสานรวมข้อมูลที่ราบรื่นระหว่างระบบ IT, OT และ ET ขจัดไซโลและเปิดใช้งานมุมมองการปฏิบัติงานที่เป็นหนึ่งเดียว
• สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ของแพลตฟอร์มรองรับการใช้งานอย่างรวดเร็วและปรับขนาดได้ทั่วทั้งหน่วยธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นสำหรับสายการผลิตเดียวหรือการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งองค์กร

ด้วยการลดอุปสรรคทางเทคนิคและต้นทุน FactVerse ทำให้การจำลองมีความคล่องตัวมากขึ้น ปรับใช้เร็วขึ้น และบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้น ช่วยให้บริษัทต่างๆ เร่งการนำ Digital Twin ไปใช้และปลดล็อกมูลค่าได้เร็วขึ้น

“สำหรับเรา การได้รับเลือกให้เป็นผู้ริเริ่มเทคโนโลยีโดย Gartner เป็นการพิสูจน์วิสัยทัศน์ของเราในการสร้างแพลตฟอร์มแฝดดิจิทัลจำลองที่ชาญฉลาด ปรับขนาดได้ และสร้างขึ้นสำหรับโลกแห่งความเป็นจริง” Jie Li ซีอีโอของ DataMesh กล่าว “FactVerse ช่วยให้องค์กรก้าวไปไกลกว่าแดชบอร์ดแบบคงที่ โดยเพิ่มขีดความสามารถให้พวกเขาจำลอง คาดการณ์ และเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์บนแพลตฟอร์มแบบครบวงจรเดียว”

เนื่องจากการจำลองอัจฉริยะกลายเป็นรากฐานของกลยุทธ์ดิจิทัลขององค์กร DataMesh กำลังช่วยให้องค์กรเร่งการเปลี่ยนแปลง โดยทำให้ทุกคนสามารถใช้เครื่องมือจำลองสถานการณ์อันทรงพลัง ไม่ใช่แค่ผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคเท่านั้น

หากต้องการข้อมูลเชิงลึกยิ่งขึ้น สมาชิก Gartner สามารถเข้าถึงรายงานฉบับเต็มได้:

Gartner, Emerging Tech: นักนวัตกรรมเทคโนโลยีสำหรับการจำลองอัจฉริยะ - นวัตกรรมเทคโนโลยีและแพลตฟอร์ม โดย Stacey Yin, Walker Black และคณะ 27 มิถุนายน 2568

GARTNER เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนและเครื่องหมายบริการของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือในสหรัฐอเมริกาและต่างประเทศ และมีการใช้ในที่นี้โดยได้รับอนุญาต สงวนลิขสิทธิ์. การ์ตเนอร์ไม่สนับสนุนผู้จำหน่าย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใดๆ ที่ปรากฏอยู่ในรายงานการวิจัยของบริษัท และไม่แนะนำให้ผู้ใช้เทคโนโลยีเลือกเฉพาะผู้จำหน่ายที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุดหรือการกำหนดอื่นๆ สิ่งพิมพ์วิจัยของ Gartner ประกอบด้วยความคิดเห็นขององค์กรวิจัยของ Gartner และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเท็จจริง การ์ตเนอร์ปฏิเสธการรับประกันทั้งหมดไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย ที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยนี้ รวมถึงการรับประกันความสามารถเชิงพาณิชย์หรือความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ