DataMesh FactVerse 9 月更新：以融合仿真与数据分析推动更智能的决策

努力提高生产力？是否对为时已晚才出现的设备问题感到沮丧？

全新的 FactVerse 实现了重大飞跃，无缝集成了模拟和数据分析。通过此次升级，企业可以及早发现潜在问题、虚拟测试计划并做出更好的业务决策。

作为人工智能驱动的仿真数字孪生平台，FactVerse为组织提供覆盖整个生命周期的能力——虚拟规划和设计、实时监控和运营、智能培训和指导以及预测性维护。凭借其低代码环境和可组合架构，FactVerse 可以快速部署、易于扩展，并更快且更具成本效益地提供可衡量的结果。

今年 9 月，FactVerse 推出了一系列强大的新功能。最大亮点：数据融合服务（DFS）的重大升级，现已与FactVerse Designer的模拟功能深度集成。结果呢？企业不仅可以看到 3D 运营情况，还可以将模拟转化为交互式仪表板和分析见解，从而更快、更轻松地找到最佳行动方案。

亮点一：智能仿真+数据看板虚拟规划。验证更快。少花钱。

从工厂布局到产线优化、物流调度，企业需要快速测试和验证多种场景。借助 FactVerse，用户可以轻松调整逻辑和参数，以跨数字孪生运行协作模拟，从而在更短的时间内确定最有效的计划。

升级后的FactVerse Designer增加了寻路模拟，可在复杂环境下实现智能路线规划。数字孪生自动计算和执行最佳路线，提供效率指标，帮助团队确定最佳配置。

更好的是，此功能可以与场景中的其他元素无缝协作。例如，在仓库和物流场景中，您可以模拟输送机、货物、货架、AGV 和 AMR 协同工作，实时监控碰撞风险，同时跟踪整体设备效率 (OEE) 等关键 KPI。

最重要的是，结果超出了 3D 场景可视化的范围。借助 DFS，它们变成了多维仪表板和 3D 路径审查，从而可以轻松比较场景、评估性能差异并快速选择获胜计划。

亮点二：实时分析+AI异常检测+智能预警，预测性维护领先

对于重资产行业来说，维护是一种持续的平衡行为：太早，成本上升；太早，成本上升；太早，成本上升。太晚了，停机时间是毁灭性的。

升级后的 DFS 将实时设备数据与数字孪生模型相结合，提供更深入、更智能的分析。工程师不再依赖单一指标，而是可以一起分析多个数据特征，应用自定义警报规则来更早发现异常情况。

借助人工智能检测，DFS 可自动识别异常模式、触发警报并突出显示需要注意的设备。与数字孪生模型相结合，该系统可以查明故障资产及其上下游连接，帮助维护团队在故障发生之前采取行动，并避免代价高昂的计划外停机。

亮点三：对比+溯源 智慧监控。更快的优化。

DFS 还提升了实时生产监控。例如，如果周期时间延长或能源使用量增加，DFS 会检测趋势并在容量受到影响之前发送警报。

同时，升级后的模拟延伸到日常操作中。当生产表现不佳时，团队可以使用数字孪生模拟理想条件，并将其直接与实际性能进行比较。这样可以轻松发现差距、追踪根本原因并快速优化，从而形成从监控到解决问题的闭环。

为每个人打造的数据洞察

新的 DFS 使所有团队（而不仅仅是数据科学家）都可以使用高级分析：

• 拖放分析画布：直观地探索数据，无需编写代码。
• 内置方法库：预加载常用模型和算法——即用型且易于定制。
• 自定义仪表板：快速构建您需要的图表 - 双轴、饼图、条形图等。
• 知识获取：将工程师的专业知识和行业知识转化为可重复使用的资产，建立长期竞争优势。

借助这些工具，组织可以实现数据驱动决策的民主化，使每个人都能为持续优化做出贡献。

完整的端到端循环

通过 DFS 和 Designer 的联合升级，FactVerse 现在支持整个优化周期：

数据摄取→场景模拟→对比分析→方案优化→实时监控→根源追溯。

这个“看到它、衡量它、改进它”的平台帮助企业不断释放新的效率和绩效水平。

展望未来，FactVerse将进一步整合人工智能和数字孪生仿真，释放更敏锐的洞察力和更强大的决策支持。同时，它将加速工业机器人、实体智能和下一代工业人工智能应用的创新，帮助企业自信地迈向更智能、更高效的未来。

今天就试试吧！

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