Key Capabilities
- PUE优化
AI分析冷却系统、电力分配和IT负载，推荐PUE优化策略。
- 冷却系统模拟
通过CFD仿真和数字孪生模拟冷却气流分布，识别热点并优化冷却策略。
- 容量规划
基于负载趋势和增长预测，优化机柜布局和电力容量规划。
数据中心PUE优化
数据中心约40%的能源消耗在冷却系统上。FactVerse AI Agent通过热分布预测、贝叶斯优化和容量规划，持续降低PUE并提升效率。
AI Agent核心能力
- 热分布预测 — 实时预测机房温度场分布
- 冷却优化 — 贝叶斯优化冷却参数（温度设定、风速、水温）
- 容量规划 — 系统动力学建模进行扩容分析
- 合规报告 — 自动生成Green Mark/LEED/ISO 50001报告
典型成效
| 指标 | 效果 |
|---|---|
| PUE优化 | ↓ 0.1–0.3 |
| 冷却能耗 | ↓ 15–30% |
| 容量利用率 | ↑ 10–20% |
| 合规报告时间 | ↓ 80% |
常见问题
从单一数据大厅到超大规模数据中心园区，AI Agent均可适配。