
建筑能耗与EUI分析
将楼层、区域、系统和仪表数据放到同一视图中,识别高能耗区域、负荷构成和运行时段差异。

这些能力共同构成了页面所表达的业务价值和执行方式。
通过Data Fusion Services连接BMS、仪表、IoT和历史库数据,把电力、冷站、空调、照明、压缩空气等能耗放回空间、系统和设备上下文中。
结合负荷、天气、占用、设备状态和告警记录,识别异常消耗、控制策略漂移、设备低效和跨系统联动问题。
在需要进一步分析时,将BIM/IFC、气象数据和运行记录接入EnergyPlus建筑能耗模型,辅助比较控制策略、改造方案和运行设定的潜在影响。
整理能源、环境、巡检、维护、整改和工单记录,帮助团队形成可追踪的Green Mark准备材料;系统不替代认证顾问或官方评审。
把AI分析、能耗异常和优化建议转成Inspector中的巡检、工单、现场执行和复核记录,让节能动作进入日常运营。
面向各行业的真实应用方式与已验证场景。

将楼层、区域、系统和仪表数据放到同一视图中,识别高能耗区域、负荷构成和运行时段差异。

连接多供应商BMS、能源计量和IoT数据,保留既有系统,同时建立面向管理和工程团队的统一运营视图。

把能耗、环境、巡检、维护和整改记录按资产、空间和系统关系组织起来,支持证据准备和复核。

面向冷站、空压、配电、暖通和生产辅助系统,分析能耗异常和设备效率,推动跨团队优化动作。
很多能源项目停留在报表层:能看到用量,却难以解释异常来自哪个空间、哪套系统、哪台设备,或者应该由哪个团队执行整改。DataMesh将BMS、仪表、IoT、BIM/IFC、维护记录和工单流程连接到运营数字孪生中,让能耗优化从“看见问题”走向“定位原因、验证方案、执行闭环”。
这个方案面向商业建筑、园区、数据中心、公辅系统和工业设施。它既支持日常节能和能耗治理,也能为新加坡BCA Green Mark等准备工作提供更清晰的数据和证据基础。
绿色转型首先需要可信的数据底座。Data Fusion Services连接多供应商BMS、能源计量、IoT传感器、历史库和业务系统,再通过FactVerse把数据映射到空间、设备、系统和流程。
在Inspector平台中,Brick Schema支持可作为开放资产本体层,帮助团队用一致语义描述建筑、设备、点位和系统关系。这让每一项能耗分析或Green Mark准备材料都能追踪到对应资产、数据点和运营记录。
FactVerse AI Agent可以辅助识别异常能耗、低效运行模式和需要复核的控制策略。对于需要进一步分析的场景,DataMesh可以把BIM/IFC、气象数据和运行记录接入EnergyPlus建筑能耗模型,辅助评估EUI、负荷构成和不同方案的潜在影响。
这类分析适合用于:
BCA Green Mark 2021强调能源表现,也关注智能化、可维护性、全生命周期碳、健康环境和韧性等可持续成果。DataMesh的价值不是“自动认证”,而是帮助团队把分散的运行数据、维护证据和整改记录整理成可复核的运营证据链。
在Green Mark准备过程中,平台可以帮助设施团队持续整理:
| 阶段 | 重点工作 | 输出 |
|---|---|---|
| 数据盘点 | 梳理BMS、仪表、点位、资产台账和既有报表 | 数据接入范围和质量清单 |
| 基线建立 | 将能耗与空间、系统、设备和运行时段关联 | 能耗基线、重点系统和异常清单 |
| 方案分析 | 使用AI分析、规则复核和EnergyPlus模型进行比较 | 优化建议、模型假设和优先级 |
| 闭环执行 | 通过Inspector生成巡检、工单和整改记录 | 可追踪的执行、复核和证据链 |
建议从一个建筑、一组重点系统或一个园区子区域开始。试点应优先验证数据可用性、异常识别准确性、整改闭环效率和证据追踪质量。实际节能效果取决于设施状态、控制策略、运行制度、数据质量和整改执行深度,不应以固定比例承诺。
普通看板通常展示用量和趋势。DataMesh把能耗数据连接到空间、资产、系统关系和工单流程,帮助团队理解问题发生在哪里、可能由什么造成,以及应该如何进入整改闭环。
不能。Green Mark仍由BCA及相关专业流程评估。DataMesh支持准备工作,帮助整理运行数据、维护证据、整改记录和可追踪材料,不替代认证顾问、专业工程判断或官方评审。
通常不需要。Data Fusion Services可以通过标准接口和协议连接现有BMS、仪表、IoT、CMMS或EAM系统,在上层建立统一的数据和运营语义。
EnergyPlus用于进一步的建筑能耗建模和方案对比;Brick Schema用于把建筑、楼层、区域、设备、仪表、传感器和控制点位组织成开放资产本体,让证据和分析结果更容易追踪到具体资产和数据点。
不能用固定比例承诺。实际效果取决于建筑类型、设备状态、数据质量、运营制度和整改执行力度。建议从重点区域或重点系统的试点开始,建立基线、验证机会,再逐步推广。