FactVerse + Omniverse：构建时空一致的仿真数字孪生和人工智能业务平台

1 月 19 日，DataMesh CTO 吴浩出席 NVIDIA 感谢颁奖典礼，并代表 DataMesh 参加 NVIDIA Inception Final Showcase 奖。 DataMesh 于 2024 年加入 NVIDIA Inception 计划，并被公认为 2024 年 NVIDIA Inception Showcase 的前 10 名决赛入围者之一。

DataMesh专注于仿真数字孪生平台的开发和服务。该公司利用尖端的数字孪生技术、空间计算和人工智能来帮助企业彻底改变其工作流程并为一线员工提供支持。

DataMesh 的 FactVerse 平台是一个内部开发的数字孪生解决方案，允许公司以低成本创建数字孪生，通过业务流程监控和模拟优化生产工作流程并降低运营费用。

DataMesh 目前正在与 NVIDIA 密切合作，整合 FactVerse 和 NVIDIA Omniverse 的优势，使数字孪生的部署更加高效、可持续且用户友好。此次合作旨在增强制造关键阶段的能力，最终提高运营效率。

制造业的主要挑战

• 劳动力短缺和技能差距：人口结构的变化导致劳动力萎缩，一线工人之间的知识转移变得越来越困难。技术工人的高昂培训成本增加了压力。随着公司在全球范围内扩张，语言和文化差异也给有效培训带来了障碍。
• 运营效率低下：现代生产流程的复杂性要求更高的运营能力。然而，许多企业仍然与数据孤岛作斗争，阻碍他们有效地集成和利用生产数据。如果没有一致和可靠的数据，实现数据驱动的优化仍然是一个重大挑战。

数字孪生部署的挑战

为了提高生产力，数字孪生技术越来越多地在工业制造中采用。然而，它的部署并非没有障碍：

• 数字孪生场景开发成本高：传统的数字孪生场景开发往往涉及较高的技术和人力成本，难以快速适应不断变化的业务需求。
• 数据融合和映射复杂性：生产数据来自各种来源，通常以不同的格式存储。有效集成这些数据并将其映射到 3D 模型以实现无缝操作是一项复杂的任务。此外，实现实时、物理精确的模拟需要大量的计算资源。

DataMesh FactVerse + NVIDIA Omniverse™：高质量、时空一致的仿真数字孪生和 AI 业务平台

通过将 NVIDIA Omniverse 与 FactVerse 深度集成，DataMesh 为工业应用创建了高质量的数字孪生解决方案。这种强大的组合使制造企业能够快速构建时空一致的数字孪生平台，推动业务运营的改进并支持一线的增长。

FactVerse 和 Omniverse 在此解决方案中都发挥着关键作用。 FactVerse专注于构建数字孪生场景和模拟逻辑，以及数据集成和处理，这对于准确的虚拟物理映射和数据驱动的决策至关重要。 Omniverse 反过来又增强了数字孪生场景的渲染质量，利用 NVIDIA Isaac™ 进行精确的工业模拟，并通过 NVIDIA NIM™ 增强 AI 能力。

展望未来，与 NVIDIA Cosmos™ World Foundation Models 连接将进一步提升工业元宇宙的模拟和生成能力，为 AI 驱动的生产优化和工业机器人的 AI 训练提供强大的平台级支持。

FactVerse：构建数字孪生的基础

• 多源数据集成：FactVerse的数据融合服务（DFS）可以无缝集成来自各个生产系统的数据，确保时空一致性，为业务模拟和优化提供坚实的数据基础。
• 无代码数字孪生创建：借助无代码平台 FactVerse Designer，一线工作人员无需任何编码即可轻松导入 3D 模型、创建数字孪生场景并定义操作逻辑。这简化了流程并减少了开发时间。
• 基于云的仿真和协作：FactVerse 为数字孪生仿真提供基于云的环境，支持多个用户之间的协作工作。

NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA RTX™ GPU：加速 AI 和物理模拟

• 高质量渲染：通过使用 OpenUSD 作为中介，FactVerse 将数字孪生数据发送到 NVIDIA Omniverse，并在其中进行高质量渲染。 Omniverse 的远程渲染功能还使用户能够在浏览器中查看大型 3D 场景，从而增强协作和交互。
• 增强的物理模拟：NVIDIA Isaac 处理工业级物理模拟，将结果反馈到 FactVerse 中以实现更真实的数字孪生操作。
• AI 支持的优化：借助 NVIDIA NIM，企业可以部署大型和小型 AI 模型，将其与公司知识库和数字孪生数据相结合。这使一线员工能够使用人工智能驱动的工具（例如智能搜索和指导）来提高生产力。
• GPU 加速：凭借 NVIDIA RTX™ 5880 Ada GPU 的先进功能，Omniverse 可提供更快、更高质量的渲染，支持工业资产、流程和环境的大规模模拟，并帮助企业构建物理精确的数字孪生和虚拟模拟。

释放数字孪生的潜力，赋能制造业的未来

通过结合 NVIDIA Omniverse、RTX 以及 DataMesh FactVerse 的高效集成，该解决方案为制造企业提供无缝的虚拟与物理融合，以实现数字化转型。它使企业能够以低成本创建设备、流程和设施的数字孪生，帮助他们提高效率并创造长期价值。

简单、高效的部署，具有长期商业价值

从技术角度来看，该解决方案降低了部署数字孪生的门槛，缩短了开发时间。 FactVerse 解决了构建数字孪生场景和数据融合的挑战，而其无代码设计器简化了流程。数字孪生场景和模型可重复使用并适应不断变化的业务需求。随着时间的推移，这种灵活性会降低开发成本，提高投资回报率，并促进积极的反馈循环。

而且，用户体验也大大提升。 FactVerse 的数字孪生不依赖于特定的渲染引擎，可以与 Omniverse 无缝集成。由 Omniverse 和 RTX GPU 提供支持的高质量渲染为用户提供更真实的视觉效果和更自然、直观的交互体验。

从业务角度来看，时空一致的数字孪生平台可以实现数据驱动的决策，并将人工智能能力集成到核心业务运营中。通过模拟现实世界的流程并应用人工智能，该平台为制造企业带来了巨大的价值，特别是在生产、设备维护和员工培训等领域。

优化制造流程

借助基于FactVerse和Omniverse构建的时空一致的数字孪生平台，企业可以实现更直观的生产监控和更好的业务模拟，从而优化生产工作流程并提高运营效率。

在生产线规划阶段，企业可以根据生产计划和工艺组合（例如设备布置和 AGV 路线）模拟布局，帮助他们确定最佳配置并避免在现实世界中进行成本高昂的调整。

在生产过程中，1:1的数字孪生和实时数据映射可以让一线工人快速识别瓶颈，利用时间和空间数据快速定位问题。此外，通过模拟生产工作流程，公司可以验证生产计划、优化时间表并提高效率。

FactVerse还提供一系列开箱即用的工具，包括基于AR/VR的解决方案，帮助一线员工更好地了解设备操作和性能，从而实现更高效的培训和更智能的设备维护。

未来，随着数字孪生与现实世界的业务数据更加深度融合，人工智能应用将不断发展。例如，使用数字孪生数据进行人工智能培训将为自动驾驶汽车和机械臂等先进技术提供更强大的培训环境，进一步增强生产优化。

DataMesh首席技术官吴浩表示：“通过与NVIDIA Omniverse的深度融合，我们可以更高效地创建数字孪生。DataMesh和NVIDIA致力于帮助更多企业利用数字孪生、XR和AI技术来增强一线员工能力并提高组织效率。”

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