Jebsee 借助 DataMesh FactVerse 加速产线自动化规划，降低风险并提升沟通效率

随着劳动力成本上升和制造商追求更高的运营稳定性，自动化已成为竞争力的关键驱动力。然而，一个关键的挑战仍然存在：

公司如何才能快速、经济高效地确定正确的自动化路径，并且不会在错误的方向上浪费时间或金钱？

台湾领先的汽车天线和通信模块制造商 Jebsee 采用 DataMesh FactVerse 数字孪生平台来回答这个问题。在购买任何设备之前，该公司在虚拟环境中模拟了多种升级场景，从而实现更快的决策、更清晰的规划并显着降低风险。

借助 FactVerse，Jebsee 能够：

• 加速自动化升级选项的评估
• 明确方向，避免无效投资
• 及早发现潜在风险并降低试错成本
• 通过可视化改善内部沟通和高管协调

挑战：传统验证速度慢、成本高且难以扩展

作为全球汽车制造商值得信赖的供应商，捷布斯不断优化其生产能力。该公司计划引入机械臂、传送带、AGV 和其他自动化技术，但需要了解：

• 每个选项将如何影响容量、成本和投资回报率？
• 哪种自动化方法提供了可行性和价值的最佳平衡？

传统的验证方法并不理想：

• 专家判断很快，但往往很主观
• 中试线是现实的，但昂贵且耗时
• 传统的模拟工具可以提供准确性，但对于早期探索来说太重

Jebsee 需要一种在投入详细工程工作之前快速测试想法的方法。

解决方案：FactVerse 实现快速、低风险的规划

使用 DataMesh FactVerse，Jebsee 在短短几周内（而不是几个月）验证了概念自动化策略。

两周内形成完整的数字孪生

该团队使用 FactVerse 的零代码设计工具构建了多层、多流程的生产线模型。 SMT、点胶、分板、测试、仓储——每个工作流程和每台设备都以现实的逻辑和行为重新创建。

即时场景比较

工程师可以灵活调整布局、设备参数和工艺流程，并立即查看不同自动化设置的执行情况。

数据驱动的见解，以可视化方式呈现

借助数据融合服务 (DFS)，Jebsee 通过简单的拖放操作构建了分析工作流程和仪表板，从而实现了数据支持的决策。

高保真可视化，清晰地协调利益相关者

通过与 NVIDIA Omniverse 集成，模拟呈现出逼真的品质。高管们可以准确地看到每个场景的执行情况，从而使讨论更快、更富有成效。

AI生成的报告和智能推荐

FactVerse 的 AI 自动生成场景比较报告。在分析过程中，它发现手动物料搬运效率低下，并建议添加 AGV。

模拟显示：

• 吞吐量增加约 18%
• 显着降低劳动力成本

FactVerse 消除了猜测，并显着降低了有效虚拟规划的障碍。四个星期内，捷布斯完成了多轮评估，并自信地缩小了最佳自动化方法的范围。

FactVerse 帮助我们以更少的成本和时间快速明确了正确的方向。它为我们的规划奠定了坚实的基础，并确保我们的资源用于具有真正潜力的选项。 — 杰布湖项目负责人

长期效益：未来增长的可持续数字基础

最初作为规划工具的工具现在已成为 Jebsee 的长期数字资产。

为此项目创建的数字孪生模型可重复用于：

• 未来产能扩张
• 设备变更
• 流程调整

与实时生产数据集成后，FactVerse 还可以提供：

• 实时生产监控
• 人工智能驱动的预测性维护
• 基于 XR 的操作员培训

这使得 Jebsee 能够持续进行数字化转型，而不仅仅是一个一次性项目。

先见后建是新的竞争优势

在当今快速发展的制造环境中，在投资之前以视觉和智能方式验证想法的能力正在成为一种战略优势。

捷布斯的经验展示了数字孪生的强大力量：

尽早评估方向，降低试错成本，并最终提供更高的投资回报率。

DataMesh 将继续为制造商和设施运营商提供数字孪生、空间智能和人工智能技术，帮助他们构建可重复使用的数字资产、简化运营并实现可持续、弹性增长。