核心能力
这些能力共同构成了页面所表达的业务价值和执行方式。
- 热负荷预测
基于气象、建筑特性和历史数据的短期和中期热负荷预测。
- 管网优化
通过数字孪生模拟供热管网运行，优化供回水温度和流量分配。
- 泄漏与故障检测
基于流量和温度数据的异常检测，快速定位管网泄漏和设备故障。
区域供热网络优化
区域供热系统涉及供回水温度控制、负荷预测和水力平衡。FactVerse AI Agent通过MPC模型预测控制和天气集成，实现端到端优化。
AI Agent核心能力
- 温度优化 — MPC预测控制优化供回水温度
- 负荷预测 — 天气API集成24小时负荷预测
- 水力平衡 — 分析管网水力，优化阀门开度
- 预热策略 — 寒潮前自动预热，平衡舒适度和能耗
典型成效
建议从范围明确的试点开始，验证现场可视性、执行一致性、记录完整度、交接效率和决策依据是否得到改善。具体效果取决于场景范围、数据基础、流程成熟度和推广方式。
常见问题
不需要。Data Fusion Services通过标准接口连接现有热力站SCADA和传感器系统，在上层构建数字孪生。