FactVerse + Omniverse：構建時空一致的模擬數字孿生和人工智慧業務平臺

1 月 19 日，DataMesh CTO 吳浩出席 NVIDIA 感謝頒獎典禮，並代表 DataMesh 參加 NVIDIA Inception Final Showcase 獎。 DataMesh 於 2024 年加入 NVIDIA Inception 計劃，並被公認為 2024 年 NVIDIA Inception Showcase 的前 10 名決賽入圍者之一。

DataMesh專注於模擬數字孿生平臺的開發和服務。該公司利用尖端的數字孿生技術、空間計算和人工智慧來幫助企業徹底改變其工作流程併為一線員工提供支援。

DataMesh 的 FactVerse 平臺是一個內部開發的數字孿生解決方案，允許公司以低成本建立數字孿生，透過業務流程監控和模擬最佳化生產工作流程並降低運營費用。

DataMesh 目前正在與 NVIDIA 密切合作，整合 FactVerse 和 NVIDIA Omniverse 的優勢，使數字孿生的部署更加高效、可持續且使用者友好。此次合作旨在增強制造關鍵階段的能力，最終提高運營效率。

製造業的主要挑戰

• 勞動力短缺和技能差距：人口結構的變化導致勞動力萎縮，一線工人之間的知識轉移變得越來越困難。技術工人的高昂培訓成本增加了壓力。隨著公司在全球範圍內擴張，語言和文化差異也給有效培訓帶來了障礙。
• 運營效率低下：現代生產流程的複雜性要求更高的運營能力。然而，許多企業仍然與資料孤島作鬥爭，阻礙他們有效地整合和利用生產資料。如果沒有一致和可靠的資料，實現資料驅動的最佳化仍然是一個重大挑戰。

數字孿生部署的挑戰

為了提高生產力，數字孿生技術越來越多地在工業製造中採用。然而，它的部署並非沒有障礙：

• 數字孿生場景開發成本高：傳統的數字孿生場景開發往往涉及較高的技術和人力成本，難以快速適應不斷變化的業務需求。
• 資料融合和對映複雜性：生產資料來自各種來源，通常以不同的格式儲存。有效整合這些資料並將其對映到 3D 模型以實現無縫操作是一項複雜的任務。此外，實現實時、物理精確的模擬需要大量的計算資源。

DataMesh FactVerse + NVIDIA Omniverse™：高質量、時空一致的模擬數字孿生和 AI 業務平臺

透過將 NVIDIA Omniverse 與 FactVerse 深度整合，DataMesh 為工業應用建立了高質量的數字孿生解決方案。這種強大的組合使製造企業能夠快速構建時空一致的數字孿生平臺，推動業務運營的改進並支援一線的增長。

FactVerse 和 Omniverse 在此解決方案中都發揮著關鍵作用。 FactVerse專注於構建數字孿生場景和模擬邏輯，以及資料整合和處理，這對於準確的虛擬物理對映和資料驅動的決策至關重要。 Omniverse 反過來又增強了數字孿生場景的渲染質量，利用 NVIDIA Isaac™ 進行精確的工業模擬，並透過 NVIDIA NIM™ 增強 AI 能力。

展望未來，與 NVIDIA Cosmos™ World Foundation Models 連線將進一步提升工業元宇宙的模擬和生成能力，為 AI 驅動的生產最佳化和工業機器人的 AI 訓練提供強大的平臺級支援。

FactVerse：構建數字孿生的基礎

• 多源資料整合：FactVerse的資料融合服務（DFS）可以無縫整合來自各個生產系統的資料，確保時空一致性，為業務模擬和最佳化提供堅實的資料基礎。
• 無程式碼數字孿生建立：藉助無程式碼平臺 FactVerse Designer，一線工作人員無需任何編碼即可輕鬆匯入 3D 模型、建立數字孿生場景並定義操作邏輯。這簡化了流程並減少了開發時間。
• 基於雲的模擬和協作：FactVerse 為數字孿生模擬提供基於雲的環境，支援多個使用者之間的協作工作。

NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA RTX™ GPU：加速 AI 和物理模擬

• 高質量渲染：透過使用 OpenUSD 作為中介，FactVerse 將數字孿生資料傳送到 NVIDIA Omniverse，並在其中進行高質量渲染。 Omniverse 的遠端渲染功能還使使用者能夠在瀏覽器中檢視大型 3D 場景，從而增強協作和互動。
• 增強的物理模擬：NVIDIA Isaac 處理工業級物理模擬，將結果反饋到 FactVerse 中以實現更真實的數字孿生操作。
• AI 支援的最佳化：藉助 NVIDIA NIM，企業可以部署大型和小型 AI 模型，將其與公司知識庫和數字孿生資料相結合。這使一線員工能夠使用人工智慧驅動的工具（例如智慧搜尋和指導）來提高生產力。
• GPU 加速：憑藉 NVIDIA RTX™ 5880 Ada GPU 的先進功能，Omniverse 可提供更快、更高質量的渲染，支援工業資產、流程和環境的大規模模擬，並幫助企業構建物理精確的數字孿生和虛擬模擬。

釋放數字孿生的潛力，賦能製造業的未來

透過結合 NVIDIA Omniverse、RTX 以及 DataMesh FactVerse 的高效整合，該解決方案為製造企業提供無縫的虛擬與物理融合，以實現數字化轉型。它使企業能夠以低成本建立裝置、流程和設施的數字孿生，幫助他們提高效率並創造長期價值。

簡單、高效的部署，具有長期商業價值

從技術角度來看，該解決方案降低了部署數字孿生的門檻，縮短了開發時間。 FactVerse 解決了構建數字孿生場景和資料融合的挑戰，而其無程式碼設計器簡化了流程。數字孿生場景和模型可重複使用並適應不斷變化的業務需求。隨著時間的推移，這種靈活性會降低開發成本，提高投資回報率，並促進積極的反饋迴圈。

而且，使用者體驗也大大提升。 FactVerse 的數字孿生不依賴於特定的渲染引擎，可以與 Omniverse 無縫整合。由 Omniverse 和 RTX GPU 提供支援的高質量渲染為使用者提供更真實的視覺效果和更自然、直觀的互動體驗。

從業務角度來看，時空一致的數字孿生平臺可以實現資料驅動的決策，並將人工智慧能力整合到核心業務運營中。透過模擬現實世界的流程並應用人工智慧，該平臺為製造企業帶來了巨大的價值，特別是在生產、裝置維護和員工培訓等領域。

最佳化製造流程

藉助基於FactVerse和Omniverse構建的時空一致的數字孿生平臺，企業可以實現更直觀的生產監控和更好的業務模擬，從而最佳化生產工作流程並提高運營效率。

在生產線規劃階段，企業可以根據生產計劃和工藝組合（例如裝置佈置和 AGV 路線）模擬佈局，幫助他們確定最佳配置並避免在現實世界中進行成本高昂的調整。

在生產過程中，1:1的數字孿生和實時資料對映可以讓一線工人快速識別瓶頸，利用時間和空間資料快速定位問題。此外，透過模擬生產工作流程，公司可以驗證生產計劃、最佳化時間表並提高效率。

FactVerse還提供一系列開箱即用的工具，包括基於AR/VR的解決方案，幫助一線員工更好地瞭解裝置操作和效能，從而實現更高效的培訓和更智慧的裝置維護。

未來，隨著數字孿生與現實世界的業務資料更加深度融合，人工智慧應用將不斷發展。例如，使用數字孿生資料進行人工智慧培訓將為自動駕駛汽車和機械臂等先進技術提供更強大的培訓環境，進一步增強生產最佳化。

DataMesh技術長吳浩表示：“透過與NVIDIA Omniverse的深度融合，我們可以更高效地建立數字孿生。DataMesh和NVIDIA致力於幫助更多企業利用數字孿生、XR和AI技術來增強一線員工能力並提高組織效率。”

*與 NVIDIA 產品（全部或部分）相關的影象或影片的版權歸 NVIDIA Corporation 所有。