設施營運中心
建立跨大型設施和園區的樓宇系統、設備狀態、警報和服務活動的單一視圖。
核心能力
這些能力共同構成頁面所表達的業務價值與執行方式。
- 建築孿生基礎
將BIM和設施結構匯入營運孿生，在一個可導航的模型中表示空間、系統、資產和服務關係。
- BMS與IoT整合
Data Fusion Services連接BACnet、Modbus、OPC UA、MQTT和REST資料源——將暖通空調、照明、消防、電梯和配電統一到透過數位孿生實現的單一營運視圖中。
- 維護與SOP執行
使用同一孿生基礎，透過Inspector和Director向一線團隊提供巡檢、工單、培訓流程和服務程序。
- 跨團隊設施可見性
為工程、營運、服務和管理團隊提供用於規劃、問題解決和日常營運的共享環境。
- Green Mark準備與能耗分析
連接設施資料、維護紀錄和能耗分析流程，協助團隊準備Green Mark佐證資料，評估EUI、負荷構成和不同改善方案的影響。
應用場景
面向各產業的實際應用方式與已驗證場景。
多供應商BMS整合
將西門子、霍尼韋爾、江森自控等BMS平台連接到一個營運視圖中，無需更換現有基礎設施。
技術人員引導與維護
在營運孿生中為現場團隊提供資產上下文、逐步程序和關聯的維護記錄。
翻新與變更規劃
在更新實際環境中的系統之前，檢視空間變更、營運影響和實施風險。
智慧設施管理
傳統設施管理依賴分散的系統和人工巡檢。智慧設施管理透過DataMesh平台將BMS、IoT、維護和能源資料統一到數位孿生中，實現視覺化、自動化和智慧化的全生命週期管理。
方案組成
- Inspector — 設施數位孿生和營運維護管理
- AI Agent — 智能分析和最佳化建議
- Data Fusion Services — BMS/IoT資料整合
- Designer — 設施場景設計
核心能力
- 設施視覺化 — 3D 數位孿生展示設施全貌
- 統一監控 — BMS、能源、安防、環境資料一屏掌握
- 智能營運維護 — 警報驅動的工單系統和預測性維護
- 能效最佳化 — 即時分析和最佳化能源使用
支援Green Mark準備與進一步能耗分析
DataMesh將數位孿生、設施營運資料、工單、巡檢和維護紀錄連接起來，協助團隊持續整理Green Mark準備過程中需要的營運資料、佐證資料和整改紀錄。對於需要進一步評估的場景，平台可以結合BIM/IFC、氣象資料和EnergyPlus建築能耗分析，協助理解能耗表現、EUI、負荷構成和不同改善方案的潛在影響。
這類能力用於支援資料完整性、證據追蹤和方案評估，不取代認證顧問、專業工程判斷或官方審查流程。
典型成效
建議從範圍明確的試點開始，驗證現場可視性、執行一致性、紀錄完整度、交接效率與決策依據是否改善。具體成效取決於場景範圍、資料基礎、流程成熟度與推廣方式。
常見問題
建築孿生不僅僅是3D 模型。它是一個營運表示，將設施結構、資產關係、即時建築資料和工作流程整合在一個環境中。
不需要——Data Fusion Services透過標準協議（BACnet、Modbus、OPC UA）與您現有的BMS整合。它在上層添加統一層，而非替代。
最適合管理複雜建築的設施業主、營運商和服務團隊，這些建築擁有眾多系統、資產和分佈式維護職責。
不能。DataMesh支援Green Mark準備工作，協助整理營運資料、維護佐證和整改紀錄。認證仍需要專業工程判斷、認證顧問和官方審查流程。
在需要進一步分析時，DataMesh可以結合BIM/IFC、氣象資料和EnergyPlus建築能耗模型，協助評估能耗表現、EUI、負荷構成和改善方案的潛在影響。