核心能力
這些能力共同構成頁面所表達的業務價值與執行方式。
- 持續擴展的連接器，統一管道
透過REST API、MQTT、OPC UA、BACnet、Modbus、JDBC、CSV上傳、Microsoft Fabric以及Siemens、Honeywell等預建轉接器連接。無需自訂中介軟體，幾分鐘內接入資料。
- AI自動對應數位孿生
AI自動將原始感測器標籤和資料欄位對應到數位孿生實體——無需手動模式對應。系統識別命名模式、單位類型和層級結構，首次匯入即建立準確綁定。
- 持續擴展的資料轉換範本庫
預建的常見工業場景模板：暖通性能評分、能源基準、OEE計算、警報關聯、SPC 圖表等。可自訂或克隆模板以匹配您的KPI。
- 資料清洗與品質引擎
自動異常值檢測、缺漏值補齊、單位標準化和跨異構源的時間戳對齊。按資料源追蹤資料品質評分。
- ML就緒資料集市
清洗標準化的資料儲存在集中式Data Mart 中，針對ML/AI 框架、BI 儀表板和 FactVerse AI Agent 進行最佳化，方便直接使用。無需建構 ETL 管道。
- 即時孿生綁定
即時感測器值直接流入FactVerse Designer 建立的3D孿生場景。設備顏色、狀態和動畫即時更新，為營運團隊提供空間態勢感知。
概述
DataMesh FactVerse Data Fusion Services 是企業級資料整合平台，將多種資料來源統一到數位孿生生態系統中。透過持續擴展的連接器、AI 自動對應和資料轉換範本庫，實現從感測器到孿生的端到端資料流。
典型成效
建議從範圍明確的試點開始，驗證現場可視性、執行一致性、紀錄完整度、交接效率與決策依據是否改善。具體成效取決於場景範圍、資料基礎、流程成熟度與推廣方式。
常見問題
如何導入 Data Fusion Services？
首先定義明確的目標。評估現有資料來源並確定資料擷取協定（MQTT、OPC UA等）。 與DataMesh或認證合作夥伴合作配置Data Fusion Services模組。先進行試點，然後全組織推廣。
授權模式是什麼？
Data Fusion Services遵循授權和服務模式：(1) 節點/伺服器授權覆蓋本地或私有雲部署。 (2) 可選服務費包括針對特定用例的客製化或整合服務。
Data Fusion Services如何與現有系統整合？
資料擷取模組使用標準協定（MQTT、OPC UA、HTTP等）從MES、ERP和其他系統 擷取資料。擷取後，Data Fusion Services自動清洗並將資料映射到數位孿生實體。