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Ausführbare industrielle Intelligenz

FactVerse

Dual-Engine Platform for Executable Digital Twins

The dual-engine industrial intelligence platform from DataMesh. FactVerse combines a 3D twin execution engine with an AI decision engine so complex facilities can connect data, validate actions, and move from analysis to executable operations.

Verbundene Daten

Bringen Sie Anlagensysteme, Unternehmensunterlagen und Dokumente in ein Modell.

Zwillingsausführung

Validieren Sie Entscheidungen in der betrieblichen 3D-Umgebung vor der Veröffentlichung.

KI-Entscheidungen

Führen Sie what-if-Analysen und Next-Best-Action-Workflows mit echtem Kontext durch.

FactVerse

Gebaut für

Halbleiterfabriken, Energiesysteme, Produktionsanlagen, Luftfahrt-MRO, Logistikeinrichtungen und andere komplexe Standorte.

Einsatz

Stellen Sie es in Cloud-, privaten oder hybriden Umgebungen bereit und behalten Sie dabei den Datenzugriff und die Betriebsgrenzen unter Kontrolle.

Motor Eins

Twin Engine wird im Weltraum ausgeführt

Twin Engine verwandelt Geometrie, Assets, Telemetrie und Arbeitsabläufe in eine betriebsbereite Laufzeit. Es ist die Umgebung, in der Teams Systeme visualisieren, Entscheidungen validieren und ausführbare digitale Zwillingsanwendungen bereitstellen können.

Motor Zwei

AI Agent Gründe für Vorgänge

AI Agent verwandelt betriebliche Fragen in what-if-Analysen, Szenariovergleiche und Empfehlungen. Es gibt FactVerse eine Entscheidungsebene, die vor der Aktion immer noch mit der realen Einrichtung verglichen werden kann.

Kernkompetenzen

Der Plattform-Stack hinter industriellen digitalen Zwillingen

FactVerse kombiniert Datenkonnektivität, Twin Runtime, KI-Entscheidungsunterstützung und Frontline-Anwendungen in einem Betriebssystem.

Twin Engine

  • The 3D execution engine that turns geometry, assets, telemetry, and workflow logic into an operational digital twin.
  • It provides the spatial runtime where teams can visualize systems, validate plans, and run scenario-aware applications.

AI Agent

  • The decision engine that turns operational questions into what-if analysis, recommendations, and next-best actions.
  • It connects AI agents, analytics, simulation, and optimization with the real facility context.

DFS Connectivity Layer

  • Data Fusion Services connects SCADA, MES, ERP, historians, IoT platforms, documents, and enterprise systems so the platform can work with operational data instead of isolated demos.

Designer and Workflow Authoring

  • Designer gives teams a way to model scenes, assets, behaviors, SOPs, and operational interfaces without rebuilding every application from scratch.

Open Application Layer

  • Build frontline applications such as Director, Inspector, Checklist, Simulator, and robotics workflows on the same shared platform model and service layer.

Flexible Industrial Deployment

  • Deploy as SaaS, private cloud, or hybrid architecture.
  • FactVerse is built for facilities that need both enterprise integration and strict control over data, networks, and execution boundaries.

Wie es funktioniert

Wechseln Sie von getrennten Systemen zu ausführbaren Vorgängen

Schritt 01

Verbinden Sie industrielle Systeme

Verwenden Sie DFS, um Anlagendaten, Unternehmensaufzeichnungen, Dokumente und Betriebssignale in einem Plattformkontext zu verbinden.

Schritt 02

Erstellen Sie die Twin-Laufzeit

Verwenden Sie Twin Engine und Designer, um Szenen, Assets, Beziehungen und ausführbare Workflows zu modellieren.

Schritt 03

Vernunft mit KI

Verwenden Sie AI Agent, um Fragen zu stellen, Szenarien zu vergleichen und Empfehlungen für komplexe Vorgänge zu generieren.

Schritt 04

Validieren und ausführen

Überprüfen Sie die Empfehlungen im Zwilling und stellen Sie sie dann über Anwendungen und Frontline-Workflows bereit.

Für komplexe Anlagen gebaut

Überblick

Für komplexe Anlagen gebaut

FactVerse ist nicht mehr nur eine Digital-Twin-Engine. Es ist die vollständige Betriebsplattform, die Datenzugriff, Szenenausführung, KI-Reasoning und Anwendungsbereitstellung für komplexe industrielle Umgebungen verbindet.

Dual-Engine-Architektur

Überblick

Dual-Engine-Architektur

  • Twin Engine — die Ausführungsengine für räumliche Laufzeitumgebungen
  • AI Agent — die Entscheidungsengine für Analyse und Empfehlungen
Bereitstellung

Überblick

Bereitstellung

FactVerse unterstützt Cloud-, Private- und Hybrid-Deployments.

Anwendungsfälle

Wo FactVerse messbaren betrieblichen Wert schafft

AI-Native Facility Operations

AI-Native Facility Operations

Give operations teams one platform for monitoring conditions, asking questions, running what-if scenarios, and validating the result inside the actual facility context.

Predictive Maintenance and Work Planning

Predictive Maintenance and Work Planning

Combine equipment health, real-time status, and spatial context so teams can decide what to service first, when to intervene, and how to execute the work with fewer surprises.

Executable Digital Twin Applications

Executable Digital Twin Applications

Build guided operations, inspections, training, planning, and optimization workflows on a shared twin and data foundation rather than separate point tools.

FAQ

Häufige Fragen zur FactVerse-Plattform

What is FactVerse now?

FactVerse is now the umbrella platform for DataMesh's dual-engine architecture. It combines Twin Engine for spatial execution and AI Agent for decision intelligence, supported by DFS and Designer.

Why position FactVerse as a platform instead of a single product?

Industrial teams do not need a disconnected viewer or a disconnected AI tool. They need a platform that can connect data, model the physical world, reason over decisions, and support execution across applications.

How do Twin Engine and AI Agent work together?

AI Agent analyzes questions, compares alternatives, and generates recommendations. Twin Engine provides the physical runtime where those recommendations can be checked against layout, assets, process dependencies, and operating limits before execution.

Is FactVerse only for visualization?

No. Visualization is one outcome, but the platform is designed for executable operations: inspections, maintenance planning, scenario analysis, training, optimization, and AI-guided decision workflows.

What deployment models does FactVerse support?

FactVerse supports cloud, private, and hybrid deployments so enterprises can match the platform to plant connectivity, cybersecurity, compliance, and regional rollout requirements.

Nächster Schritt

Verbinden Sie Daten, validieren Sie sie in 3D und operationalisieren Sie KI auf einer Plattform

FactVerse hilft Industrieteams, den Kreis vom Datenzugriff bis zur Entscheidungsunterstützung, physischen Validierung und Ausführung an vorderster Front zu schließen.