DataMesh と横河電機、産業施設向け AI 駆動予知保全ソリューションを発表

DataMesh は横河電機と提携して、AI を活用した共同予知保全ソリューションを導入し、産業施設が重要な機器を監視、理解、管理する方法を再定義しました。

このソリューションは、早期障害検出の限界、手動経験への過度の依存、信頼性の低いアラームなど、産業の運用とメンテナンスにおける長年の課題に対処するように設計されています。

このソリューションは、ポンプ、コンプレッサー、モーターなどの重要な回転機器をターゲットとしており、産業グレードのセンシング ハードウェア、AI を活用したデータ探索、デジタル ツイン テクノロジーを統合しています。このソリューションにより、生のセンサー データを解釈可能、分析可能、予測可能な洞察に変換することで、産業オペレーターは障害が発生するかなり前に潜在的なリスクを特定し、計画外のダウンタイムに先立って予防的な措置を講じることができます。

従来のモニタリングでは不十分な理由

プロセス産業、エネルギー、発電、高度な製造では、警告なしに機器の故障が発生することはほとんどありません。劣化は多くの場合数週間前に始まり、振動、温度、その他の信号の微妙な変化に反映されます。

センサーの導入が広範囲に行われているにもかかわらず、多くの施設は依然として静的なしきい値と個別の測定に依存しています。その結果、誤報が頻繁に発生し、対応が遅れ、実用的な洞察に変換できない大量のデータが発生します。

課題はデータの可用性ではなく、データの理解です。センサー データは運用コンテキスト、ビジネス システム、空間情報から切り離されていることが多いため、意味のあるリスクをバックグラウンド ノイズから区別することが困難になります。

新しいアプローチ: センサー、AI、デジタル ツインの連携

DataMesh と横河電機は、センサー データ、機器情報、運用コンテキストを単一の分析フレームワークに統合する、エンドツーエンドのインテリジェント メンテナンス ソリューションを開発しました。

AI を活用した分析とデジタル ツインの視覚化により、機器の状態が継続的に評価され、傾向が動的に評価され、障害が発生するかなり前に潜在的なリスクが特定されます。メンテナンス戦略は、事後対応から予測および予防措置に移行します。

YOKOGAWA: 信頼性の高い産業用センシングを中核に

横河は、データの精度とエンジニアリングの関連性を保証する信頼できるセンシング基盤を提供します。

• 過酷で複雑な動作環境向けに設計された産業グレードの振動、温度、光ファイバーセンサー
• プロセス産業における深い専門知識により、センサーデータが実際の動作条件下で実際の機器の動作を反映していることを保証
• 幅広い産業シナリオにわたる実証済みのフィールド展開により、安定した信頼性の高いデータを大規模に提供します

DataMesh: 産業データを実用的なインテリジェンスに変える

このセンシング基盤の上に、DataMesh は生データを、オペレーターが理解し、それに基づいて行動できる洞察に変換します。

• マルチソース データ統合 センサー データは DCS、MES、エンタープライズ システム、空間データと統合され、時間、資産、運用コンテキストを一貫したデータ基盤に統合します。
• デジタルツインベースの視覚化 機器の状態と動作環境がリアルタイムで表現されるため、より迅速な理解とより確実な意思決定が可能になります。
• ビジュアルな多次元分析 エンジニアは、組み込みの分析メソッドを備えた直感的なドラッグ アンド ドロップ分析キャンバスを使用してデータを探索できます。
• AI を活用したデータ探索 AI エージェントは、過去のデータから関連する運用データ セグメントを自動的に特定し、さまざまな運用状態を区別し、進化する傾向を評価して機器の状態が悪化しているかどうかを判断します。しきい値とベースラインはデータの進化に応じて動的に適応し、異常検出の信頼性を向上させながら誤報を大幅に削減します。

これらの機能を組み合わせることで、新たなリスクをより早期に、より信頼性の高い形で特定できるようになり、メンテナンスを是正措置から予防的な予防に移行することができます。

予知保全からインテリジェントな設備管理まで

実際の産業機器データを使用した概念実証の導入において、このソリューションは、潜在的なリスク ウィンドウを従来の方法よりも 10 ～ 14 日早く特定できることが実証されました。これにより、計画的なメンテナンス、負荷の最適化、エネルギー効率の改善に貴重な時間を確保できると同時に、計画外のダウンタイムによる損失が軽減されます。

時間の経過とともに、データ探索を通じて得られた洞察は、再利用可能な運用ルールに形式化され、資産健全性の監視、アラームから作業指示までの自動化、メンテナンス リソースの最適化、AI および AR 支援運用など、より広範なインテリジェントな施設管理に拡張できます。

将来を見据えて

DataMesh と横河電機は、インテリジェントな産業運用とメンテナンスにおける協力を今後も深めていきます。このパートナーシップは、産業用センシング ハードウェア、ソフトウェア プラットフォーム、業界固有の AI モデルを組み合わせた統合ソリューションを通じて、導入の障壁を下げ、現実世界への展開を加速することを目指しています。

産業メンテナンスは、経験主導の実践から、データ、AI、デジタル ツインを活用した未来へと進化しています。 DataMesh は、産業システムをより安全、より効率的、より予測可能にする実用的でスケーラブルなソリューションを提供するために、グローバル パートナーと協力することに引き続き取り組んでいます。