予知保全 Background
ソリューション

予知保全

故障する前に検知する

AI駆動のデジタルツイン分析による予知保全。ワイブル寿命分析、RCFA根本原因分析、プロアクティブ故障検出。

Key Capabilities

ワイブル信頼性分析

稼働時間、保守履歴、環境条件に基づく統計的寿命予測モデル。

AI異常検知

カルマンフィルタセンサーフュージョンとMLモデルで正常運転データから逸脱パターンを識別します。

根本原因故障分析

RCFA構造化ワークフローで故障症状を根本原因にマッピングし、是正処置を推奨します。

保全ワークオーダー連携

Inspectorで予測アラートからワークオーダーを自動作成し、検出から修理・検証まで追跡します。

リアクティブからプロアクティブへ

予知保全は、機器の状態をリアルタイムで監視し、AIによる予測で故障前に保全を計画します。

ソリューション構成

  • Inspector — 資産監視と作業指示管理
  • AI Agent — 故障予測と保全最適化
  • DFS — IoT/センサーデータ統合
  • Director — 保全SOPとガイド付き操作

よくある質問

基本的な導入には機器稼働時間と保守記録が必要です。高度な分析には振動、温度、電流、圧力センサーデータが有益です。

予知保全 にご興味がありますか?