Key Capabilities
- 9種コネクタ、統一パイプライン
REST API、MQTT、OPC UA、BACnet、Modbus、JDBC、CSVアップロード、Microsoft Fabric、Siemens/Honeywell等プリビルトアダプタで接続。カスタムミドルウェア不要。
- AIデジタルツイン自動マッピング
AIがセンサータグとデータフィールドをツインエンティティに自動マッピング。命名パターンと階層構造を認識し初回で正確なバインディング作成。
- 15+データ変換テンプレート
HVAC性能、エネルギーベンチマーク、OEE計算、アラーム相関、SPC管理図等のプリビルトテンプレート。カスタマイズ可能。
- データクレンジング＆品質
自動外れ値検出、欠損値補間、単位正規化、タイムスタンプ整合。ソース別データ品質スコア追跡。
- ML対応データマート
クレンジング済みデータをML/AI、BI、AI Agent向けに最適化したData Martに格納。ETLパイプライン不要。
- リアルタイムツインバインディング
ライブセンサー値がDesignerで作成した3Dシーンに直接ストリーム。設備の色・状態・アニメーションがリアルタイム更新。
概要
DataMesh FactVerse DFS（データフュージョンサービス）は、複数のデータソースをデジタルツインエコシステムに統合するエンタープライズ級データ統合プラットフォームです。9種類のコネクタ、AI自動マッピング、15以上のデータ変換テンプレートにより、センサーからツインまでのエンドツーエンドのデータフローを実現します。
導入効果
| 指標 | 効果 | 出典 |
|---|---|---|
| データ統合時間 | ↓ 70%（カスタムミドルウェアと比較） | 9種類のコネクタ、プリビルトアダプタ |
| センサーからツインまでの遅延 | < 2秒（エンドツーエンド） | MQTT/OPC UAリアルタイムストリーミング |
| データ品質スコア | ↑ 98%以上（クレンジング後） | 自動異常検出と正規化 |
| MLモデル学習時間 | ↓ 50%（前処理済みData Mart） | カスタムETLパイプライン不要 |
| データ統合総コスト | ↓ 60%（自社開発と比較） | カスタムデータプラットフォーム開発と比較 |
よくあるご質問
DFSの導入方法は？
まず明確な目標を定義し、既存のデータソースとデータ取り込みプロトコルを評価します。 DataMeshまたはパートナーと協力してDFSモジュールを設定します。
DFSは既存システムとどのように統合されますか？
データ取り込みモジュールが標準プロトコル（MQTT、OPC UA、HTTPなど）を使用して MES、ERPなどからデータを取得し、デジタルツインエンティティにマッピングします。