FactVerse + Omniverse: 時空間的に一貫したシミュレーション デジタル ツインと AI ビジネス プラットフォームの構築

1 月 19 日、DataMesh の CTO Hao Wu は、NVIDIA Appreciation Awards 授賞式に出席し、NVIDIA Inception Final Showcase Award で DataMesh を代表しました。 DataMesh は 2024 年に NVIDIA インセプション プログラムに参加し、2024 NVIDIA インセプション ショーケースのトップ 10 ファイナリストの 1 つとして認められました。

DataMesh は、シミュレーション デジタル ツイン プラットフォームの開発とサービスに重点を置いています。同社は、最先端のデジタル ツイン テクノロジー、空間コンピューティング、AI を活用して、企業がワークフローを変革し、最前線で働く従業員に力を与えることを支援しています。

DataMesh の FactVerse プラットフォームは、企業が低コストでデジタル ツインを作成し、ビジネス プロセスの監視とシミュレーションを通じて生産ワークフローを最適化し、運用コストを削減できるようにする社内開発のデジタル ツイン ソリューションです。

DataMesh は現在、NVIDIA と緊密に連携して FactVerse と NVIDIA Omniverse の強みを統合し、デジタル ツインの導入をより効率的で持続可能で使いやすいものにしています。このコラボレーションは、製造の主要な段階を強化し、最終的に業務効率を向上させることを目的としています。

製造業における主要な課題

• 労働力不足とスキルギャップ : 人口動態の変化により労働力が減少し、第一線で働く従業員の間で知識を伝達することがますます困難になっています。熟練労働者の高額な研修コストがプレッシャーをさらに増しています。企業が世界的に拡大するにつれて、言語や文化の違いも効果的なトレーニングの障壁となります。
• 運用の非効率 : 現代の生産プロセスの複雑さにより、より高い運用能力が求められます。しかし、多くの企業は依然としてデータサイロに悩まされており、実稼働データを効果的に統合して活用することができません。一貫性と信頼性の高いデータがなければ、データ駆動型の最適化を達成することは依然として大きな課題です。

デジタルツイン導入の課題

生産性を向上させるために、工業生産においてデジタルツインテクノロジーの採用が進んでいます。ただし、その導入にはハードルがないわけではありません。

• デジタル ツイン シナリオの高額な開発コスト : デジタル ツイン シナリオの従来の開発には、多くの場合、高額な技術コストと人件費がかかるため、変化するビジネス要件に迅速に適応することが困難です。
• データの融合とマッピングの複雑さ : 本番データはさまざまなソースから取得され、さまざまな形式で保存されることがよくあります。このデータを効果的に統合し、シームレスな操作のために 3D モデルにマッピングするのは複雑な作業です。さらに、物理的に正確なリアルタイムのシミュレーションを実現するには、大量の計算リソースが必要です。

DataMesh FactVerse + NVIDIA Omniverse™: 高品質で時空間的に一貫したシミュレーション デジタル ツインと AI ビジネス プラットフォーム

NVIDIA Omniverse と FactVerse を深く統合することで、DataMesh は産業アプリケーション向けの高品質なデジタル ツイン ソリューションを作成しました。この強力な組み合わせにより、製造業は時空間的に一貫したデジタル ツイン プラットフォームを迅速に構築し、業務運営の改善を推進し、現場での成長をサポートできるようになります。

FactVerse と Omniverse はそれぞれ、このソリューションにおいて重要な役割を果たします。 FactVerse は、デジタル ツイン シナリオとシミュレーション ロジックの構築に加え、正確な仮想物理マッピングとデータ駆動型の意思決定に不可欠なデータの統合と処理に重点を置いています。次に、Omniverse は、デジタル ツイン シナリオのレンダリング品質を向上させ、正確な産業用シミュレーションに NVIDIA Isaac™ を利用し、NVIDIA NIM™ を通じて AI 機能を強化します。

将来的には、NVIDIA Cosmos™ World Foundation Models との接続により、産業メタバースのシミュレーションと生成機能がさらに強化され、AI 主導の生産最適化と産業用ロボットの AI トレーニングに対する堅牢なプラットフォーム レベルのサポートが提供されます。

FactVerse: デジタル ツインの基盤の構築

• マルチソース データ統合 : FactVerse のデータ フュージョン サービス (DFS) は、さまざまな運用システムからのデータをシームレスに統合し、時空間の一貫性を確保し、ビジネス シミュレーションと最適化のための強固なデータ基盤を提供します。
• コード不要のデジタル ツインの作成 : コード不要のプラットフォームである FactVerse Designer を使用すると、現場の作業者はコーディングなしで 3D モデルを簡単にインポートし、デジタル ツイン シナリオを作成し、運用ロジックを定義できます。これによりプロセスが簡素化され、開発時間が短縮されます。
• クラウドベースのシミュレーションとコラボレーション : FactVerse は、デジタル ツイン シミュレーション用のクラウドベースの環境を提供し、複数のユーザー間の共同作業を可能にします。

NVIDIA Omniverse および NVIDIA RTX™ GPU: AI および物理シミュレーションを高速化

• 高品質のレンダリング: OpenUSD を仲介として使用することで、FactVerse はデジタル ツイン データを NVIDIA Omniverse に送信し、そこで高品質でレンダリングされます。 Omniverse のリモート レンダリング機能により、ユーザーはブラウザで大規模な 3D シーンを表示できるようになり、コラボレーションと対話が強化されます。
• 強化された物理シミュレーション: NVIDIA Isaac は産業グレードの物理シミュレーションを処理し、結果を FactVerse にフィードバックして、より現実的なデジタル ツイン操作を実現します。
• AI を活用した最適化 : NVIDIA NIM を使用すると、企業は大小の AI モデルを展開し、企業のナレッジ ベースやデジタル ツイン データと組み合わせることができます。これにより、スマート検索やガイダンスなどの AI 駆動ツールを最前線の従業員が利用できるようになり、生産性が向上します。
• GPU アクセラレーション : NVIDIA RTX™ 5880 Ada GPU の高度な機能のおかげで、Omniverse はより高速で高品質のレンダリングを実現し、産業用資産、プロセス、環境の大規模なシミュレーションをサポートし、企業が物理的に正確なデジタル ツインと仮想シミュレーションを構築できるように支援します。

デジタルツインの可能性を解き放ち、製造業の未来に力を与える

このソリューションは、NVIDIA Omniverse、RTX、DataMesh FactVerse の効率的な統合を組み合わせることで、製造企業にデジタル変革のためのシームレスな仮想と物理の融合を提供します。これにより、企業は機器、プロセス、施設のデジタルツインを低コストで作成できるようになり、効率を高めて長期的な価値を生み出すことができます。

長期的なビジネス価値をもたらすシンプルで効率的な導入

技術的な観点から見ると、このソリューションはデジタル ツインの導入の障壁を下げ、開発時間を短縮します。 FactVerse は、デジタル ツイン シナリオとデータ融合の構築の課題に対処し、コードを使用しないデザイナーがプロセスを簡素化します。デジタル ツインのシナリオとモデルは再利用可能で、変化するビジネス ニーズに適応できます。時間の経過とともに、この柔軟性により開発コストが削減され、ROI が増加し、正のフィードバック ループが促進されます。

さらに、ユーザーエクスペリエンスも大幅に向上します。 FactVerse のデジタル ツインは特定のレンダリング エンジンに依存しないため、Omniverse とのシームレスな統合が可能です。 Omniverse および RTX GPU による高品質のレンダリングにより、ユーザーはよりリアルなビジュアルとより自然で直感的なインタラクティブ エクスペリエンスを提供します。

ビジネスの観点から見ると、時空間的に一貫したデジタル ツイン プラットフォームにより、データ主導の意思決定が可能になり、AI 機能がコア ビジネス オペレーションに統合されます。このプラットフォームは、現実世界のプロセスのシミュレーションと AI の適用を通じて、特に生産、設備メンテナンス、従業員トレーニングなどの分野で製造企業に大きな価値をもたらします。

製造プロセスの最適化

FactVerse と Omniverse 上に構築された時空間的に一貫したデジタル ツイン プラットフォームを使用することで、企業はより直観的な生産監視とより優れたビジネス シミュレーションを実現でき、その結果、生産ワークフローが最適化され、運用効率が向上します。

生産ラインの計画段階で、企業は生産スケジュールとプロセスの組み合わせ (機器の配置や AGV ルートなど) に基づいてレイアウトをシミュレーションでき、最適な構成を特定し、現実世界でのコストのかかる調整を回避できます。

生産中、1:1 デジタル ツインとリアルタイム データ マッピングにより、最前線の作業者は時間と空間のデータを使用してボトルネックを迅速に特定し、問題を迅速に特定できます。さらに、生産ワークフローをシミュレーションすることで、企業は生産計画を検証し、スケジュールを最適化し、効率を向上させることができます。

FactVerse は、AR/VR ベースのソリューションを含む、すぐに使えるさまざまなツールも提供しており、現場の作業員が機器の操作とパフォーマンスをより深く理解し、より効率的なトレーニングとよりスマートな機器メンテナンスにつながります。

将来的には、デジタル ツインが現実世界のビジネス データとより深く統合されるにつれて、AI アプリケーションは進化し​​続けるでしょう。たとえば、AI トレーニングにデジタル ツイン データを使用すると、自動運転車やロボット アームなどの先進技術のためのより堅牢なトレーニング環境が提供され、生産の最適化がさらに強化されます。

DataMesh の CTO ウー・ハオ氏は、「NVIDIA Omniverse との緊密な統合により、デジタル ツインをより効率的に作成できます。DataMesh と NVIDIA は、より多くの企業がデジタル ツイン、XR、AI テクノロジーを活用して現場の従業員の能力を強化し、組織の効率を向上できるよう支援することに取り組んでいます。」と述べました。

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