Jebsee、DataMesh FactVerse により生産ライン自動化計画を加速し、リスク削減とコミュニケーション向上を実現

人件費が上昇し、メーカーが運用の安定性の向上を求める中、自動化が競争力の重要な推進力となっています。しかし、重要な課題がまだ残っています。

企業はどのようにすれば、間違った方向に時間やお金を浪費することなく、迅速かつコスト効率よく適切な自動化経路を特定できるでしょうか?

台湾の自動車アンテナおよび通信モジュールの大手メーカーである Jebsee は、この質問に答えるために DataMesh FactVerse デジタル ツイン プラットフォームに注目しました。同社は機器を購入する前に、仮想環境で複数のアップグレード シナリオをシミュレーションしました。これにより、より迅速な意思決定、より明確な計画、および大幅なリスクの低減が可能になりました。

FactVerse を使用することで、Jebsee は次のことが可能になりました。

• 自動アップグレード オプションの評価を加速する
• 明確な方向性を定め、非効率な投資を回避する
• 潜在的なリスクを早期に発見し、試行錯誤のコストを削減します
• 可視化を通じて内部コミュニケーションと経営陣の連携を改善する

課題: 従来の検証は時間がかかり、コストがかかり、拡張が難しい

Jebsee は、世界の自動車メーカーの信頼できるサプライヤーとして、生産能力を継続的に最適化しています。同社はロボット アーム、コンベア、AGV、その他の自動化テクノロジーの導入を計画していましたが、次のことを知る必要がありました。

• 各オプションは容量、コスト、ROI にどのような影響を及ぼしますか?
• 実現可能性と価値の最適なバランスを提供する自動化アプローチはどれですか?

従来の検証方法は理想的ではありませんでした。

• 専門家の判断は迅速ですが、多くの場合主観的です
• パイロットラインは現実的ですが、費用と時間がかかります
• 従来のシミュレーション ツールは精度は高いものの、初期段階の探索には重すぎます。

Jebsee は、詳細なエンジニアリング作業に着手する前に、アイデアを迅速にテストする方法を必要としていました。

ソリューション: FactVerse により、迅速かつ低リスクの計画が可能になります

Jebsee は DataMesh FactVerse を使用して、概念的な自動化戦略を数か月ではなくわずか数週間で検証しました。

2 週間で完全なデジタル ツインを実現

チームは、FactVerse のゼロコード デザイナー ツールを使用して、マルチフロア、マルチプロセスの生産ライン モデルを構築しました。 SMT、塗布、パネル取り外し、テスト、倉庫保管など、あらゆるワークフローと機器が現実的なロジックと動作で再現されました。

インスタントシナリオの比較

エンジニアは、レイアウト、機器パラメータ、プロセス フローを柔軟に調整し、さまざまな自動化セットアップがどのように実行されるかを即座に確認できます。

データ主導の洞察を視覚的に提供

Jebsee は、Data Fusion Services (DFS) を使用して、単純なドラッグ アンド ドロップ アクションを通じて分析ワークフローとダッシュボードを構築し、データに基づいた意思決定を可能にしました。

関係者の調整を明確にするための高忠実度の視覚化

NVIDIA Omniverse と統合することにより、シミュレーションはフォトリアルな品質で表示されます。経営陣は各シナリオがどのように実行されたかを正確に確認できるため、議論がより迅速かつ生産的になります。

AI 生成のレポートとスマートな推奨事項

FactVerse の AI が自動的に生成したシナリオ比較レポート。分析中に、手動によるマテリアルハンドリングの非効率性が検出され、AGV の追加が推奨されました。

シミュレーションでは次のことがわかりました。

• スループットが最大 18% 向上
• 人件費の大幅な削減

FactVerse は推測に頼る作業を排除し、効果的な仮想計画への障壁を大幅に下げました。 Jebsee は 4 週間以内に複数ラウンドの評価を完了し、自信を持って最適な自動化アプローチを絞り込みました。

FactVerse のおかげで、少ないコストと短い時間で正しい方向性を迅速に明確にすることができました。これにより、計画のための強固な基盤が得られ、実際の可能性のあるオプションにリソースが確実に費やされるようになりました。 — プロジェクト リーダー、Jebsee

長期的なメリット: 将来の成長のための持続可能なデジタル基盤

計画ツールとして始まったものは、現在では Jebsee の長期的なデジタル資産として機能しています。

このプロジェクト用に作成されたデジタル ツイン モデルは、次の用途に再利用できます。

• 将来の容量拡張
• 装備変更
• プロセス調整

ライブ本番データと統合すると、FactVerse はさらに以下を提供できます。

• リアルタイムの生産監視
• AIを活用した予知保全
• オペレーター向けの XR ベースのトレーニング

これにより、Jebsee は 1 回限りのプロジェクトではなく、継続的なデジタル変革に取り組むことができます。

構築する前に見ることが新たな競争力になる

今日の急速に進化する製造業界では、投資前にアイデアを視覚的かつインテリジェントに検証できることが戦略的な利点になりつつあります。

Jebsee の経験は、デジタル ツインがいかに強力であるかを示しています。

方向性を早期に評価し、試行錯誤のコストを削減し、最終的にはより強力な ROI を実現します。

DataMesh は今後も、製造業者や施設運営者がデジタル ツイン、空間インテリジェンス、AI テクノロジーを活用できるようにし、再利用可能なデジタル資産の構築、業務の合理化、持続可能で回復力のある成長の達成を支援します。