自然言語クエリ
施設運用に関する質問を自然言語で行い、AI Agentがデータを分析して インサイトを提供します。
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AI ネイティブの意思決定インテリジェンス
FactVerse AI Agent
AIネイティブ意思決定インテリジェンス
FactVerse AI AgentはDataMeshのAIネイティブ意思決定インテリジェンスエンジンで、 リアルタイムおよび履歴データを分析し、デジタルツインシミュレーションを通じて 実用的な運用インサイトを提供します。
17 エンジン
シミュレーション、最適化、分析を 1 つの API に統合。
48 以上の AI ツール
自然言語で予測、分析、レポート生成にアクセス。
24/7/365
各資産に常時稼働の AI データサイエンティストを提供。
FactVerse AI Agent ワークスペースシナリオレビュー
意思決定ループデモ
AI 推論とツイン検証を組み合わせます。
適用領域
港湾、半導体工場、地域熱供給、データセンター、製造拠点など、物理制約を無視できない現場向けです。
代表的な成果
- 国境業務の待ち時間を 30% 短縮
- 施設ごとのエネルギーコストを 25% 削減
- 6 か月未満で投資回収
プラットフォーム機能
あらゆる運用資産に AI データサイエンティストを
ダッシュボードでもチャットボットでもなく、データ取り込みから学習、提案までを自動で回し続ける完全なワークフローです。
シミュレーション駆動推論
AI Agentがデジタルツイン内でシミュレーションを実行し、仮説を検証し、 結果を予測します。
クローズドループ意思決定
データ取得から推論、シーン検証、運用実行までの完全なクローズドループ。
仕組み
生データから検証済みアクションまでを 3 ステップで
ステップ 01
データを接続
REST、MQTT、OPC UA、BACnet、Modbus、JDBC、CSV、Fabric、Templates など 9 種の接続方式をサポートし、Siemens、Honeywell、Kepware、PI、Azure などとの事前統合も用意しています。
ステップ 02
AI が分析しシミュレーション
質問の種類に応じて 17 種のエンジンを自動選択します。ナレッジグラフがシステム横断の因果関係を追跡し、すべての結果に信頼度スコアが付きます。
ステップ 03
ツインで検証してから実行
Twin Engine が 3D 上で空間干渉、設備ロジック、プロセス制約を確認し、承認後に実行システムへ反映します。
詳細
概要
FactVerse AI Agentは、FactVerseプラットフォームの意思決定インテリジェンスエンジンです。産業グレードLLM、数学モデリング、シミュレーションエンジン、オペレーションズリサーチの最適化機能を組み合わせています。
詳細
主要なユースケース
入国管理・港湾運用
自動化レーンをリアルタイム監視。AIが旅客急増を検知し、フロー予測とレーン構成シミュレーションを実行——平均待ち時間を20-40%削減。
半導体ファブ運用
リアルタイムISO 14644-1準拠監視、HEPAフィルター寿命予測、SMTラインOEEシミュレーション、チラーCOP最適化。ISO違反90%削減。
地域暖房ネットワーク
MPC予測制御による給湯/返湯温度最適化、気象API統合による24時間負荷予測。エンドユーザー温度準拠率：85% → 98%。
Why FactVerse
AI と物理ツインの双方向エンジンを備えた唯一のプラットフォーム
他の製品は見せる、推測する、描画するまでですが、FactVerse は見せる、計算する、検証する、実行するまでを閉じます。
| 機能 | BI / ダッシュボード | IoT プラットフォーム | AI コンサルティング | 3D デジタルツイン | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| 問題の可視化 | |||||
| 原因の理解 | |||||
| 傾向予測 | |||||
| AI シミュレーション | |||||
| 物理検証 | |||||
| 3D 可視化 | |||||
| 最適化 | |||||
| ストレステスト | |||||
| 自動実行 |
ROI 概要
6 か月以内に定量的な効果
100 資産を管理する一般的な商業施設を前提としています。
保全コスト削減
$150K
/年、100 資産あたり
エネルギー削減
$200K
/年、建物あたり
削減された工数
720h
/年
回収期間
<6
か月
* 50,000 平方メートル規模の施設に対する業界ベンチマークを基にした試算です。実際の効果は施設種別と資産状況により異なります。
FAQ
運用・変革チームからよく寄せられる質問
AI AgentはFactVerseプラットフォームのコアコンポーネントとして、 DFS（データ）、Designer（シーン）、Twin Engine（実行）と連携します。
次のステップ
意思決定の前にシミュレーション
FactVerse AI Agent は、単なるダッシュボード以上を求めるチーム向けです。実データと実施設を使った集中型 PoC で短期間に成果を確認できます。