Key Capabilities
- 熱負荷予測
気象、建物特性、履歴データに基づく短期・中期熱負荷予測。
- 管網最適化
デジタルツインで熱供給管網運用をシミュレーションし、供給・返水温度と流量配分を最適化します。
地域暖房ネットワーク最適化
FactVerse AI AgentはMPC予測制御と気象統合により、地域暖房システムをエンドツーエンドで最適化します。
導入効果
| 指標 | 効果 |
|---|---|
| エンドユーザー温度準拠 | 85% → 98% |
| 暖房エネルギー | ↓ 10–20% |
| 苦情率 | ↓ 60–80% |
| 予測精度 | > 95%（24時間） |
よくある質問
不要です。DFSが標準インターフェースで既存の熱力ステーションSCADAとセンサーシステムに接続します。